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岗位职责:
1、主导企知道大数据数据仓库在存储、计算及服务层面的架构规划与实施,推动数据资产体系建设,充分释放数据潜能;
2、统筹大数据接入流程、合规管理、安全保障、数据产出及标准化建设,确保数仓输出的及时性、可靠性、精确性与可拓展性;
3、负责数仓模型的全周期管理、优化重构及治理策略制定,保障数据架构持续健康运行;
4、指导并审核大数据数仓模型的技术方案,攻克复杂技术难题,完成核心模块开发,营造技术创新环境,持续探索更高效的技术路径以提升业务效能;
5、跟踪行业前沿技术动态,结合业务特点深入分析,提前开展技术预研与落地应用,支撑业务快速演进;
6、带领并辅导团队成员成长,助力新人快速融入,提升整体团队技术能力与协作效率;

任职资格:
1、211/985或海外知名高校硕士及以上学历,计算机科学、数学、统计学、信息科学等相关理工科专业优先;
2、具备8年以上大数据研发经历,3年以上大数据数仓架构经验,具有互联网场景下PB级数据处理实践者优先;
3、深入掌握数据仓库建模理论,能灵活融合业务场景进行模型设计与落地,必须拥有从0到1及升级至2.0阶段的数仓建设成功案例;
4、熟悉大数据全栈技术体系,熟练掌握至少一种分布式计算、存储或调度框架(如Yarn/Hadoop/Hive/MapReduce/Spark/HBase/Flink/ES等),阅读过相关源码,具备分布式系统开发背景;
5、了解即席查询与大数据分析技术架构,有大规模ES开发经验或分布式OLAP系统应用经验者优先,熟悉Kudu、Presto、Druid、ClickHouse、Impala、数据湖等技术者更佳;
6、编程功底扎实,精通Java、Scala、Python中至少一门语言,掌握常用设计模式与开发框架;有大型项目架构设计、性能调优与治理经验,参与过开源项目贡献者优先;
7、持续关注新技术发展与数据生态演进,具备出色的问题拆解与结构化思考能力,擅长复杂问题定位与解决;
8、具备良好的沟通协作意识,自我驱动力强,学习能力强;工作积极主动,充满热情,善于推动数据价值在业务中的实际落地。
2026-05-26 13:06
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士经验不限JavaHive要求有数据架构经验Elasticsearch数据仓库架构经验Spark计算机相关专业Flink要求数据开发/架构经验HBase
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