杭州·西湖区
职位详情
主要职责
负责模型的post-training全流程工作：涵盖数据清洗、模型蒸馏与对齐、模型量化以及特定领域能力增强，持续提升模型综合性能。
提升模型在金融场景任务中的表现：运用多种技术手段，保障模型在实际金融应用中的准确性与稳定性。
构建并落地高效模型优化方案：结合前沿科研成果与技术动态，设计并实施具备高实用性的模型优化方法。
协同数据科学团队开展工作：共同完成数据采集、清洗与标注任务，构建高质量训练与评估数据集。
建立模型性能监控与反馈体系：推动模型在生产环境中的稳定部署，完善性能追踪与迭代反馈机制。
跟进核心技术发展动态：持续关注自然语言处理、计算机视觉及多模态大模型领域的最新研究进展，确保技术路线与时俱进。
输出技术文档与研究报告：系统整理项目成果，撰写详实的技术文档，并向团队及相关方清晰传递关键信息。
职位描述
教育背景：计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业硕士及以上学历。
工作经验：具备3年以上多模态大模型优化或相关方向实际工作经验。
技术技能：
具备良好的编程基础，精通Python，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。
掌握模型post-training相关技术，如数据清洗、模型蒸馏与对齐、模型量化等核心方法。
拥有模型sft、ppo、dpo等训练经验者优先。
加分项：
在相关领域发表过学术论文或拥有技术专利者优先。
负责模型的post-training全流程工作：涵盖数据清洗、模型蒸馏与对齐、模型量化以及特定领域能力增强，持续提升模型综合性能。
提升模型在金融场景任务中的表现：运用多种技术手段，保障模型在实际金融应用中的准确性与稳定性。
构建并落地高效模型优化方案：结合前沿科研成果与技术动态，设计并实施具备高实用性的模型优化方法。
协同数据科学团队开展工作：共同完成数据采集、清洗与标注任务，构建高质量训练与评估数据集。
建立模型性能监控与反馈体系：推动模型在生产环境中的稳定部署，完善性能追踪与迭代反馈机制。
跟进核心技术发展动态：持续关注自然语言处理、计算机视觉及多模态大模型领域的最新研究进展，确保技术路线与时俱进。
输出技术文档与研究报告：系统整理项目成果，撰写详实的技术文档，并向团队及相关方清晰传递关键信息。
职位描述
教育背景：计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业硕士及以上学历。
工作经验：具备3年以上多模态大模型优化或相关方向实际工作经验。
技术技能：
具备良好的编程基础，精通Python，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。
掌握模型post-training相关技术，如数据清洗、模型蒸馏与对齐、模型量化等核心方法。
拥有模型sft、ppo、dpo等训练经验者优先。
加分项：
在相关领域发表过学术论文或拥有技术专利者优先。
2026-07-12 14:44
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士3-5年算法
阿里云计算有限公司
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工作地址
鱼泡安全保障
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