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岗位职责:
1. 根据信贷金融业务的发展需要,构建并优化信贷风控模型体系,涵盖反欺诈、信用评分等核心模块;
2. 深入理解信贷业务逻辑,整合多源数据拓展风控特征体系,主导机器学习算法的创新实践,解决实际信贷场景中的风险识别问题;
3. 参与前沿算法在智能信贷风险管理中的探索与落地工作,涉及树模型、深度学习、知识图谱、GraphML、大模型等相关技术方向;
4. 与业务及政策团队协作,抽象业务问题为可建模任务,推动模型技术在具体场景中的应用,并持续迭代优化算法效果与系统性能。

任职要求:
1. 计算机、统计学、运筹学等相关专业硕士及以上学位;
2. 具备8年以上互联网数据挖掘与信用风险建模经验,有大型科技金融、互金或消费金融公司C端信贷业务背景者优先;
3. 掌握机器学习或统计建模方法,具备实际模型开发与应用能力;
4. 熟练运用Python、R、SAS等数据分析工具,具备主流深度学习框架下的开发与调优经验者更佳;
5. 具备良好的沟通协调能力、学习能力及项目管理经验,能够在高压力环境下高效推进工作。
2026-07-01 15:01
IP属地:浙江杭州

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硕士5-10年
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