职位详情
岗位职责
数据采集与处理
协同各业务单元,深入理解数据使用场景,明确核心数据指标。
从多类数据来源(如数据库、Excel、API 等)进行数据抽取、清洗与转换,保障数据的准确、完整与统一。
数据分析与挖掘
运用数据分析技术(如 SQL、Python、R 等),对大规模数据开展深度分析,识别隐藏规律、趋势及关联关系。
搭建数据模型,实施预测分析、相关性研究等专项分析,为业务难题提供基于数据的应对策略。
报告制作与可视化呈现
借助专业可视化平台(如 Tableau、PowerBI 等)设计清晰直观的报表与仪表盘,将复杂信息以简明方式传递给管理团队与业务部门。
持续维护并优化报表系统,提升数据更新频率与展示效果,适配不同用户的查看需求。
跨部门协同与沟通
面向非技术岗位人员准确传达分析结论,提供可行性建议,辅助制定业务发展方向与执行计划。
参与项目小组,联动多部门,结合实际业务诉求与数据发现,推进业务优化与创新方案落地。
数据跟踪与流程改进
搭建数据监测机制,动态监控重点指标波动,及时识别异常情况并发出预警。
结合业务反馈与分析实践,不断完善数据获取流程、分析逻辑与可视化表达方式。
任职要求
教育背景
本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。
技能要求
熟练掌握 SQL 语言,精通至少一门编程语言(Python、R 等)用于数据处理与建模。
熟悉主流 BI 工具(Tableau、PowerBI 等),具备良好的可视化设计能力。
掌握常见数据分析方法与统计理论,可独立完成复杂数据分析任务。
工作经验
具备3年以上BI分析或相关领域工作经验,拥有特定行业背景者更优。
有数据仓库构建、ETL 流程设计经验者优先录用。
能力素质
具备出色的逻辑思维与问题拆解能力,能快速把握业务痛点并转化为数据分析课题。
拥有良好的沟通协调能力,可在跨职能团队中高效协作,促进数据驱动决策的实施。
对数据具有高度敏感性,保持学习新技术、新知识的积极性,适应不断演进的数据分析环境。
数据采集与处理
协同各业务单元,深入理解数据使用场景,明确核心数据指标。
从多类数据来源(如数据库、Excel、API 等)进行数据抽取、清洗与转换,保障数据的准确、完整与统一。
数据分析与挖掘
运用数据分析技术(如 SQL、Python、R 等),对大规模数据开展深度分析,识别隐藏规律、趋势及关联关系。
搭建数据模型,实施预测分析、相关性研究等专项分析,为业务难题提供基于数据的应对策略。
报告制作与可视化呈现
借助专业可视化平台(如 Tableau、PowerBI 等)设计清晰直观的报表与仪表盘,将复杂信息以简明方式传递给管理团队与业务部门。
持续维护并优化报表系统,提升数据更新频率与展示效果,适配不同用户的查看需求。
跨部门协同与沟通
面向非技术岗位人员准确传达分析结论,提供可行性建议,辅助制定业务发展方向与执行计划。
参与项目小组,联动多部门,结合实际业务诉求与数据发现,推进业务优化与创新方案落地。
数据跟踪与流程改进
搭建数据监测机制,动态监控重点指标波动,及时识别异常情况并发出预警。
结合业务反馈与分析实践,不断完善数据获取流程、分析逻辑与可视化表达方式。
任职要求
教育背景
本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。
技能要求
熟练掌握 SQL 语言,精通至少一门编程语言(Python、R 等)用于数据处理与建模。
熟悉主流 BI 工具(Tableau、PowerBI 等),具备良好的可视化设计能力。
掌握常见数据分析方法与统计理论,可独立完成复杂数据分析任务。
工作经验
具备3年以上BI分析或相关领域工作经验,拥有特定行业背景者更优。
有数据仓库构建、ETL 流程设计经验者优先录用。
能力素质
具备出色的逻辑思维与问题拆解能力,能快速把握业务痛点并转化为数据分析课题。
拥有良好的沟通协调能力,可在跨职能团队中高效协作,促进数据驱动决策的实施。
对数据具有高度敏感性,保持学习新技术、新知识的积极性,适应不断演进的数据分析环境。
2026-06-11 14:47
IP属地:福建泉州
职位福利
本科3-5年机器学习建模经验RPower BI数据分析/挖掘经验计算机相关专业电商/零售行业数据相关经验SQLPython数学/统计相关专业

福建则则服饰有限公司
未融资 · 100-499人


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数据分析师
6000-15000元/月
数据分析师经验不限学历不限数学/统计相关专业计算机相关专业经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验机器学习建模经验电商/零售行业数据相关经验金融行业数据相关经验旅游行业数据相关经验物流行业数据相关经验文娱/游戏行业数据相关经验风控相关经验
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