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岗位要求:

学历背景:
人工智能、计算机科学、自动化、数学等相关专业本科及以上在校生。
技术基础:
熟悉Python编程,掌握至少一种深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch)。
对AI工具链有实践经验,如Dify、Coze、n8n等(至少精通其一),了解其核心功能与适用场景(如Dify的RAG知识库优化、n8n的跨系统数据集成)。
熟悉数据处理(Pandas/Numpy)与版本控制(Git)。

业务理解:
对业务流程优化有基本认知,能快速拆解需求并转化为技术方案。
加分项:
参与过智能体开发、RAG系统优化或自动化工作流项目;
有模型调优(超参优化、分布式训练)或开源项目经验;
熟悉企业级系统集成(如ERP/CRM)或数据安全合规要求。

岗位职责:

智能工具选型与方案设计:
基于行业趋势与业务场景,评估Dify(AI应用开发)、n8n(自动化工作流)等工具的适配性,输出技术选型报告与实施方案。
结合企业需求,设计智能体架构(如多智能体协作、流程自动化),并提供技术可行性分析。
智能体开发与工作流构建:
独立完成智能体设计、开发与部署,通过流程拆解、节点配置及数据联动,实现业务流程的数字化改造(如客服自动化、数据处理流水线)。
运用RAG技术优化知识库问答准确率,或通过n8n实现跨系统数据同步(如CRM与邮件系统集成)。
系统优化与运维支持:
持续监控工作流运行状态,分析性能指标(如响应时间、准确率),定位瓶颈并提出优化方案(如参数调优、流程重构)。
定期输出运行报告,结合数据分析与用户反馈,推动业务决策优化。
跨团队协作与赋能:
与产品、技术、业务团队协作,推动智能解决方案落地(如智能客服、内部效率工具)。
组织内部培训,编写技术文档,提升团队对AI工具的使用能力,加速企业智能化转型。

我们提供:

技术成长:参与行业前沿项目,接触实际业务场景,由资深工程师指导模型优化、工具集成等实战经验。
职业发展:表现优异者可获转正机会或推荐信,优先参与公司技术分享与顶会论文学习。
灵活支持:弹性工作制,提供实习补贴(薪资面议),base地灵活可协商(如远程/实地)。
2026-07-01 12:36
IP属地:辽宁沈阳

职位福利

大专经验不限深度学习自然语言处理算法算法工程化经验Python
企业发布信息图
艺萨科技(辽宁)有限公司
A轮 · 20-99人
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