职位详情
岗位要求:
学历背景:
人工智能、计算机科学、自动化、数学等相关专业本科及以上在读学生。
技术基础:
掌握Python编程,熟悉至少一种主流深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch)。
具备AI工具链的实际操作经验,熟练使用Dify、Coze、n8n等工具中的至少一项,理解其核心能力与典型应用场景(例如Dify的RAG知识库构建、n8n的多系统数据联动)。
熟悉常用数据处理库(Pandas/Numpy)及版本管理工具(Git)。
业务理解:
了解业务流程改进的基本逻辑,能够快速理解需求并转化为可行的技术路径。
加分项:
有智能体开发、RAG系统调优或自动化流程项目经历;
具备模型参数优化(如超参搜索、分布式训练)或参与开源社区的经验;
了解企业级应用集成(如ERP/CRM系统对接)或数据合规相关规范。
岗位职责:
智能工具评估与架构设计:
结合行业动态与实际业务场景,分析Dify(AI应用搭建)、n8n(自动化流程引擎)等工具的适用性,撰写选型建议与实施规划。
根据企业具体需求,设计智能体整体架构(如多智能体协同机制、自动化流程框架),并提供技术可行性论证。
智能体实现与流程搭建:
独立完成智能体的开发与部署工作,通过任务分解、节点配置和数据交互,推动业务流程数字化升级(如自动客服响应、数据清洗流水线)。
利用RAG技术提升知识库问答效果,或基于n8n实现跨平台数据打通(如CRM与邮件系统的自动化同步)。
系统维护与性能提升:
持续跟踪自动化流程运行情况,分析关键指标(如响应速度、结果准确率),识别性能瓶颈并提出改进措施(如参数调整、流程再设计)。
定期整理运行报告,结合数据分析和用户反馈,辅助优化业务策略。
协同推进与能力建设:
联合产品、技术与业务团队,推动智能化方案落地应用(如智能应答系统、内部提效工具)。
开展内部培训,输出技术文档,提升团队对AI工具的理解与应用水平,助力企业智能化进程。
我们提供:
技术成长:
参与前沿技术实践,深入真实业务场景,由资深技术人员指导模型调优与系统集成实战。
职业发展:
表现突出者可获得转正机会或推荐信,优先参与公司组织的技术交流与顶会论文研读。
灵活支持:
实行弹性工作制度,提供实习津贴(薪资面议),工作地点灵活协商(支持远程或现场办公)。
学历背景:
人工智能、计算机科学、自动化、数学等相关专业本科及以上在读学生。
技术基础:
掌握Python编程,熟悉至少一种主流深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch)。
具备AI工具链的实际操作经验,熟练使用Dify、Coze、n8n等工具中的至少一项,理解其核心能力与典型应用场景(例如Dify的RAG知识库构建、n8n的多系统数据联动)。
熟悉常用数据处理库(Pandas/Numpy)及版本管理工具(Git)。
业务理解:
了解业务流程改进的基本逻辑,能够快速理解需求并转化为可行的技术路径。
加分项:
有智能体开发、RAG系统调优或自动化流程项目经历;
具备模型参数优化(如超参搜索、分布式训练)或参与开源社区的经验;
了解企业级应用集成(如ERP/CRM系统对接)或数据合规相关规范。
岗位职责:
智能工具评估与架构设计:
结合行业动态与实际业务场景,分析Dify(AI应用搭建)、n8n(自动化流程引擎)等工具的适用性,撰写选型建议与实施规划。
根据企业具体需求,设计智能体整体架构(如多智能体协同机制、自动化流程框架),并提供技术可行性论证。
智能体实现与流程搭建:
独立完成智能体的开发与部署工作,通过任务分解、节点配置和数据交互,推动业务流程数字化升级(如自动客服响应、数据清洗流水线)。
利用RAG技术提升知识库问答效果,或基于n8n实现跨平台数据打通(如CRM与邮件系统的自动化同步)。
系统维护与性能提升:
持续跟踪自动化流程运行情况,分析关键指标(如响应速度、结果准确率),识别性能瓶颈并提出改进措施(如参数调整、流程再设计)。
定期整理运行报告,结合数据分析和用户反馈,辅助优化业务策略。
协同推进与能力建设:
联合产品、技术与业务团队,推动智能化方案落地应用(如智能应答系统、内部提效工具)。
开展内部培训,输出技术文档,提升团队对AI工具的理解与应用水平,助力企业智能化进程。
我们提供:
技术成长:
参与前沿技术实践,深入真实业务场景,由资深技术人员指导模型调优与系统集成实战。
职业发展:
表现突出者可获得转正机会或推荐信,优先参与公司组织的技术交流与顶会论文研读。
灵活支持:
实行弹性工作制度,提供实习津贴(薪资面议),工作地点灵活协商(支持远程或现场办公)。
2026-05-15 13:14
IP属地:辽宁沈阳
职位福利
大专经验不限深度学习自然语言处理算法算法工程化经验Python

艺萨科技(辽宁)有限公司
A轮 · 20-99人

工作地址

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