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高级运动规划算法工程师:
1.负责无人机决策规划模块算法的研发工作,研究和解决非结构化环境下无人机针对巡检任务的智能规划问题;
2.熟练掌握并应用经典及前沿路径规划算法,包括但不限于:A*、Dijkstra、JPS、RRT、RRT*、InformedRRT*、PRM、DWA、人工势场法(APF)、VFH、CHOMP、STOMP等,负责无人机规划控制算法的开发和部署,确保无人机飞行安全和业务功能落地;
3.负责搭建完整的导航系统架构,能够高效利用无人机定位信息、地图信息以及其他传感器信息,实现无人机及时避障、自主导航;
任职要求:
1、计算机、人工智能、机器人、电子、自动化等相关专业的统招全日制硕士或者同等工作经验;
2、熟悉Linux环境,掌握C++编程且具备良好的编程习惯,熟悉C++标准库、多线程编程、ROS;
3、熟悉基于采样、基于搜索、具有动力学约束的运动规划算法的理论基础,熟练掌握并应用经典及前沿路径规划算法,包括但不限于:A*、Dijkstra、JPS、RRT、RRT*、InformedRRT*、PRM、DWA、人工势场法(APF)、VFH、CHOMP、STOMP等,具有项目或工程经验;
4、熟悉基于SLAM信息的无人机轨迹生成和运动规划过程,具有项目或工程经验;
5、具备无人机自主导航算法、避障算法的理论基础和工程经验;
6、参加过机器人竞赛、无人机专业竞赛、电子设计大赛、ACM等比赛并获得过奖励者优先。
2025-12-11 11:52
IP属地:广东

职位福利

本科5-10年SLAM算法
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