杭州·滨江区
职位详情
岗位名称：AI・技术・APP 开发领域总经理
所属部门：公司高管层（直接对董事长 / CEO 负责）
汇报对象：董事长
下属团队：公司全体成员
招聘人数：1 人
岗位类型：全职（高管管理岗）
二、核心岗位目标
统筹 AI 技术研发、APP 产品全生命周期开发与技术团队管理，制定符合公司战略的技术发展路线，推动 AI 技术在 APP 产品中的落地应用，打造行业领先的技术产品竞争力，支撑公司业务增长与市场拓展目标达成。
三、主要工作职责
（一）技术战略规划与落地
结合公司整体战略，制定 AI 技术、APP 开发领域的中长期技术规划（3-5 年），明确技术研发方向（如 AI 大模型应用、机器学习算法优化、跨平台 APP 开发等）与核心技术突破目标。
跟踪全球 AI 与移动应用领域的技术趋势（如 AIGC、AIoT、低代码开发、原生 APP 性能优化等），评估新技术对公司业务的价值，主导技术预研与试点项目，推动技术创新转化为产品竞争力。
制定年度技术研发预算与资源配置计划，合理分配 AI 算法、APP 开发、测试运维等团队的人力与技术资源，确保技术项目按计划落地。
（二）产品开发与技术管理
主导公司核心 APP 产品（如 C 端用户 APP、B 端企业级应用等）的全生命周期管理，从需求评审、技术架构设计、开发迭代到上线运维，确保产品功能、性能、安全性达到行业标准。
统筹 AI 技术在 APP 产品中的融合应用，如智能推荐算法、语音交互功能、图像识别模块、用户行为数据分析等，提升产品用户体验与商业价值（如用户留存率、转化率提升）。
建立技术研发流程与质量管控体系，规范需求管理、代码评审、测试验收、版本迭代等环节，推动敏捷开发、DevOps 等高效开发模式落地，缩短产品上线周期，提升研发效率。
负责技术架构的稳定性与扩展性管理，解决 APP 高并发、大数据量处理、跨平台兼容性等核心技术难题，保障产品在千万级用户规模下的稳定运行。
（三）团队建设与人才管理
搭建高水平技术团队，负责 AI 算法工程师、APP 开发工程师（iOS/Android/ 前端）、测试工程师、运维工程师等核心岗位的招聘、培养与梯队建设。
制定技术团队的绩效考核与激励机制，结合 AI 项目贡献、APP 开发进度、技术难题攻克成果等维度，激发团队成员的工作积极性与创新能力。
主导技术团队的能力提升计划，组织内部技术分享（如 AI 算法复盘、APP 性能优化案例）、外部技术培训（如行业技术峰会、认证课程），打造学习型技术团队。
（四）跨部门协作与业务支撑
与产品、市场、运营、销售等部门紧密协作，理解业务需求（如用户增长、商业化变现、客户定制化需求），提供技术解决方案，确保技术能力匹配业务发展节奏。
参与公司重大业务决策，从技术角度为业务方向、市场拓展策略提供专业建议（如某区域市场 APP 适配需求、B 端客户的 AI 定制化功能开发可行性）。
对接外部技术合作伙伴（如 AI 技术供应商、云服务厂商、第三方 SDK 提供方），建立稳定的合作关系，整合外部技术资源支撑公司业务发展。
（五）风险与成本管控
识别技术研发过程中的风险（如 AI 算法研发失败、APP 上线后重大 BUG、数据安全合规问题），制定风险应对预案，确保技术项目平稳推进。
管控技术研发成本，优化 AI 模型训练、APP 服务器部署、第三方技术服务采购等环节的成本，在保证技术质量的前提下提升投入产出比。
确保技术研发与产品运营符合国家数据安全、隐私保护等法律法规（如《网络安全法》《个人信息保护法》），主导技术合规审查与整改工作。
四、任职要求
（一）学历与专业背景
本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业；硕士或博士学历优先，具备海外知名高校或科技公司工作经历者优先。
（二）工作经验要求
10 年以上技术研发与管理经验，其中至少 5 年 AI 与 APP 开发领域的高管管理经验（如技术总监、研发负责人），有千万级用户规模 APP 产品或 AI 驱动型产品的全生命周期管理经验。
具备 AI 技术落地实战经验，主导过至少 1 个 AI 技术在 APP 中的成功应用项目（如基于机器学习的 APP 智能推荐系统、基于 NLP 的 APP 语音交互功能），熟悉 AI 算法研发流程（数据采集、模型训练、调优部署）。
精通 APP 开发技术栈，熟悉 iOS（Swift/Objective-C）、Android（Kotlin/Java）、前端（React Native/Flutter）等跨平台开发技术，了解 APP 性能优化、兼容性测试、灰度发布等关键环节。
有互联网大厂（如 BAT、TMD）或头部 AI 科技公司（如商汤、旷视、科大讯飞）技术管理经验者优先；有创业公司技术从 0 到 1 搭建经验者优先。
（三）核心能力要求
技术战略能力：具备前瞻性的技术视野，能准确判断 AI 与 APP 领域的技术趋势，将技术规划与公司业务战略紧密结合。
技术攻坚能力：深入理解 AI 算法原理（如深度学习、强化学习）与 APP 核心技术（如网络请求优化、本地缓存设计），能主导解决高难度技术问题（如 AI 模型轻量化、APP 高并发崩溃修复）。
团队管理能力：具备优秀的团队领导与人才培养能力，能凝聚多元化技术团队（算法、开发、测试），激发团队创新活力，打造高绩效技术团队。
跨部门协作能力：具备良好的沟通表达与资源协调能力，能高效对接业务部门，将业务需求转化为技术方案，推动跨部门项目落地。
风险与成本意识：具备敏锐的风险识别能力与成本管控意识，能在技术创新与成本投入之间找到平衡，确保技术项目的商业价值最大化。
（四）素质要求
具备强烈的责任心与结果导向，能承受高强度工作压力，推动技术团队在快速变化的市场环境中达成目标。
具备开放的学习心态，愿意接受新技术、新方法，持续提升自身与团队的技术能力。
具备良好的商业思维，能从技术角度思考产品的商业化路径，推动技术为公司创造实际营收与利润。
所属部门：公司高管层（直接对董事长 / CEO 负责）
汇报对象：董事长
下属团队：公司全体成员
招聘人数：1 人
岗位类型：全职（高管管理岗）
二、核心岗位目标
统筹 AI 技术研发、APP 产品全生命周期开发与技术团队管理，制定符合公司战略的技术发展路线，推动 AI 技术在 APP 产品中的落地应用，打造行业领先的技术产品竞争力，支撑公司业务增长与市场拓展目标达成。
三、主要工作职责
（一）技术战略规划与落地
结合公司整体战略，制定 AI 技术、APP 开发领域的中长期技术规划（3-5 年），明确技术研发方向（如 AI 大模型应用、机器学习算法优化、跨平台 APP 开发等）与核心技术突破目标。
跟踪全球 AI 与移动应用领域的技术趋势（如 AIGC、AIoT、低代码开发、原生 APP 性能优化等），评估新技术对公司业务的价值，主导技术预研与试点项目，推动技术创新转化为产品竞争力。
制定年度技术研发预算与资源配置计划，合理分配 AI 算法、APP 开发、测试运维等团队的人力与技术资源，确保技术项目按计划落地。
（二）产品开发与技术管理
主导公司核心 APP 产品（如 C 端用户 APP、B 端企业级应用等）的全生命周期管理，从需求评审、技术架构设计、开发迭代到上线运维，确保产品功能、性能、安全性达到行业标准。
统筹 AI 技术在 APP 产品中的融合应用，如智能推荐算法、语音交互功能、图像识别模块、用户行为数据分析等，提升产品用户体验与商业价值（如用户留存率、转化率提升）。
建立技术研发流程与质量管控体系，规范需求管理、代码评审、测试验收、版本迭代等环节，推动敏捷开发、DevOps 等高效开发模式落地，缩短产品上线周期，提升研发效率。
负责技术架构的稳定性与扩展性管理，解决 APP 高并发、大数据量处理、跨平台兼容性等核心技术难题，保障产品在千万级用户规模下的稳定运行。
（三）团队建设与人才管理
搭建高水平技术团队，负责 AI 算法工程师、APP 开发工程师（iOS/Android/ 前端）、测试工程师、运维工程师等核心岗位的招聘、培养与梯队建设。
制定技术团队的绩效考核与激励机制，结合 AI 项目贡献、APP 开发进度、技术难题攻克成果等维度，激发团队成员的工作积极性与创新能力。
主导技术团队的能力提升计划，组织内部技术分享（如 AI 算法复盘、APP 性能优化案例）、外部技术培训（如行业技术峰会、认证课程），打造学习型技术团队。
（四）跨部门协作与业务支撑
与产品、市场、运营、销售等部门紧密协作，理解业务需求（如用户增长、商业化变现、客户定制化需求），提供技术解决方案，确保技术能力匹配业务发展节奏。
参与公司重大业务决策，从技术角度为业务方向、市场拓展策略提供专业建议（如某区域市场 APP 适配需求、B 端客户的 AI 定制化功能开发可行性）。
对接外部技术合作伙伴（如 AI 技术供应商、云服务厂商、第三方 SDK 提供方），建立稳定的合作关系，整合外部技术资源支撑公司业务发展。
（五）风险与成本管控
识别技术研发过程中的风险（如 AI 算法研发失败、APP 上线后重大 BUG、数据安全合规问题），制定风险应对预案，确保技术项目平稳推进。
管控技术研发成本，优化 AI 模型训练、APP 服务器部署、第三方技术服务采购等环节的成本，在保证技术质量的前提下提升投入产出比。
确保技术研发与产品运营符合国家数据安全、隐私保护等法律法规（如《网络安全法》《个人信息保护法》），主导技术合规审查与整改工作。
四、任职要求
（一）学历与专业背景
本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业；硕士或博士学历优先，具备海外知名高校或科技公司工作经历者优先。
（二）工作经验要求
10 年以上技术研发与管理经验，其中至少 5 年 AI 与 APP 开发领域的高管管理经验（如技术总监、研发负责人），有千万级用户规模 APP 产品或 AI 驱动型产品的全生命周期管理经验。
具备 AI 技术落地实战经验，主导过至少 1 个 AI 技术在 APP 中的成功应用项目（如基于机器学习的 APP 智能推荐系统、基于 NLP 的 APP 语音交互功能），熟悉 AI 算法研发流程（数据采集、模型训练、调优部署）。
精通 APP 开发技术栈，熟悉 iOS（Swift/Objective-C）、Android（Kotlin/Java）、前端（React Native/Flutter）等跨平台开发技术，了解 APP 性能优化、兼容性测试、灰度发布等关键环节。
有互联网大厂（如 BAT、TMD）或头部 AI 科技公司（如商汤、旷视、科大讯飞）技术管理经验者优先；有创业公司技术从 0 到 1 搭建经验者优先。
（三）核心能力要求
技术战略能力：具备前瞻性的技术视野，能准确判断 AI 与 APP 领域的技术趋势，将技术规划与公司业务战略紧密结合。
技术攻坚能力：深入理解 AI 算法原理（如深度学习、强化学习）与 APP 核心技术（如网络请求优化、本地缓存设计），能主导解决高难度技术问题（如 AI 模型轻量化、APP 高并发崩溃修复）。
团队管理能力：具备优秀的团队领导与人才培养能力，能凝聚多元化技术团队（算法、开发、测试），激发团队创新活力，打造高绩效技术团队。
跨部门协作能力：具备良好的沟通表达与资源协调能力，能高效对接业务部门，将业务需求转化为技术方案，推动跨部门项目落地。
风险与成本意识：具备敏锐的风险识别能力与成本管控意识，能在技术创新与成本投入之间找到平衡，确保技术项目的商业价值最大化。
（四）素质要求
具备强烈的责任心与结果导向，能承受高强度工作压力，推动技术团队在快速变化的市场环境中达成目标。
具备开放的学习心态，愿意接受新技术、新方法，持续提升自身与团队的技术能力。
具备良好的商业思维，能从技术角度思考产品的商业化路径，推动技术为公司创造实际营收与利润。
2026-06-26 13:52
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