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岗位职责:
1. 参与大模型算法应用及训练系统的设计、开发与性能优化,聚焦LLM、多模态等方向,解决训练与离线推理中的关键技术难题;
2. 参与大模型RAG(检索增强生成)机制优化,提升对话逻辑、上下文理解能力,构建面向具体场景的建模与调优方案,增强模型在实际应用中的表现力;
3. 参与基于扩散模型的开源生态应用研发,推进文本到图像的交互生成技术,探索数字人相关方向的技术实现路径;
4. 参与LLM Agent后端系统的架构设计与模块实现,涵盖用户画像、记忆机制、任务规划、行为执行等功能组件;
5. 深度参与大模型产品化落地过程,尤其在客户需求对接、功能价值评估等环节发挥关键作用;

任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机相关专业背景,熟悉LLM Agent基础理论,具备推动大模型产品落地的热情与意愿;
2. 具备扎实的数据结构与算法功底,掌握核心计算机科学知识,熟练使用Python语言进行开发;
3. 具有RAG与Agent框架的实际开发与应用经验,熟悉langChain、llama index、autoGen、metaGPT等相关工具链者优先;
4. 具备人工智能技术在客户现场落地的实践经验,尤其在研发过程中能高效与客户沟通协作的候选人更受青睐。
2026-08-10 15:01
IP属地:广东佛山

职位福利

本科3-5年自然语言处理算法
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