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深度学习算法工程师(有布料和印刷缺陷检测经验者优先)需现场面试
10-15k;15-20k

1、负责基于深度学习的外观缺陷检测技术的研发与集成;
2、设计并优化用于分类、目标检测、图像分割等任务的网络模型,提升缺陷识别准确率与系统性能;
3、探索多模态融合及其他前沿深度学习方法在外观检测中的应用;
4、维护已上线的深度学习模型,参与SDK的开发与迭代;
5、对涉及深度学习的应用场景进行技术可行性评估,并输出可执行的技术方案文档;
6、组织团队成员开展模型训练工作,对训练结果进行分析与调优。

任职要求
1、本科及以上学历,软件、计算机、信息、电子、工程、数学等相关专业,具备3年以上图像方向深度学习项目实战经验;
2、掌握深度学习与神经网络基础理论,具有实际问题分析与解决能力;
3、熟练使用至少一种主流深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch;
4、能够独立查阅英文文献及技术资料,跟踪领域最新进展;
5、具备扎实的算法理解与编码实现能力;
6、具备良好的沟通表达能力、自主学习意识及团队合作精神;
7、有YOLO、Halcon结合深度学习项目实践经验者优先考虑。
2026-09-25 12:20
IP属地:广东广州

职位福利

本科3-5年C#机器视觉机器学习图像算法深度学习多模态算法算法工程化经验优秀开源项目经历模型加速/性能优化
企业发布信息图
广州驭视自动化科技有限公司
未融资 · 100-499人
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