人工智能算法工程师（终端智能方向）

2.8-3.5万元/月

广州·黄埔区

先生

已实名

企业认证

中国联合网络通信有限公司广州软件研究院

职位详情

算法工程师

岗位职责
1、端侧智能系统架构设计
负责在终端设备（如手机、IoT设备、边缘服务器等）上进行AI模型的架构设计、性能优化与部署实施，涵盖模型压缩技术（包括量化、剪枝、知识蒸馏）及动态推理策略；
推进跨平台（Android/iOS/嵌入式Linux/鸿蒙）AI应用开发，实现AI模型与多种硬件单元（GPU/NPU/CPU）的高效协同，持续优化运行效率、功耗控制与内存使用。

2、系统架构与协同机制设计
构建端侧智能系统的全链路技术方案，覆盖模型训练、部署上线与远程更新，规划合理的端云协作架构；
主导边缘计算节点与终端设备间的联合优化，涉及任务分发策略、资源调度机制以及低延迟服务架构的设计与实现。

3、技术难题攻关与创新探索
解决AI模型在多样芯片平台和操作系统版本中的兼容性问题，对主流推理框架（如TFLite/MNN/ONNXRuntime等）进行调优与适配；
密切关注前沿技术方向（如联邦学习、自监督学习、异构计算架构），推动新技术在实际业务场景中的验证与落地。

4、跨团队协同合作
与算法、硬件及产品团队紧密配合，保障端侧智能方案的顺利实施；
参与关键技术方案评审、撰写相关技术文档，并促进团队内部的技术交流与知识沉淀。

任职资格
1、基本要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业背景；
掌握常见机器学习模型（如CNN/RNN/Transformer）原理，熟练使用Python/C++/Java等编程语言；
具备终端平台开发经验（如AndroidNDK、iOSMetal、嵌入式系统开发）或熟悉模型压缩相关技术者优先。

2、核心能力要求
算法与工程实现：熟悉主流端侧推理框架（TFLite/MNN/NCNN等），掌握模型量化、剪枝等优化手段；
系统架构设计：了解边缘计算生态（如K3s/Istio）、分布式系统基础理论，具备系统级架构设计能力；
硬件底层优化：熟悉GPU/NPU/DSP等计算单元架构，能运用性能分析工具（如Perfetto/Instruments）或掌握异构计算技术（如CUDA/TVM）。

3、优先考虑条件
拥有大型互联网企业工作经历；
具备自动驾驶、智能家居、AR/VR等领域中端侧智能技术落地实践经验；
曾参与开源项目贡献（例如TensorFlowLite等项目）。

2026-06-24 14:27

IP属地：广东广州

职位福利

硕士5-10年C/C++团队管理经验机器学习深度学习算法工程化经验自然语言处理算法大模型算法MATLAB嵌入式开发模型加速/性能优化