广州·黄埔区
职位详情
岗位职责：
1、负责二代常规测序（转录组、表观组、翻译组、IP互作组、基因组等）、三代纳米孔测序、单细胞测序、空间转录组学等数据的分析，构建并持续优化对应的生物信息分析流程。
2、开发自动化脚本或工具以提升分析效率，整合多组学数据资源，挖掘潜在生物学标志物或构建分子调控网络。
3、紧跟领域前沿进展，积极参与新方法的研发与落地应用，例如结合AI技术，建立高通量药物筛选、蛋白结构预测、分子对接等相关分析流程。
4、为科研项目提供专业技术支持，参与售前方案评估，撰写详尽的分析报告并对结果进行解读，协助解答客户的技术疑问。
职位要求
1.专业背景：生物信息学、医学或相关领域硕士及以上学历，具备3年以上相关工作经验，拥有扎实的专业理论基础与实际操作能力。（本科需5年以上经验者优先考虑）。
2.熟悉Illumina/Nanopore测序平台，具有丰富的NGS数据分析经验，掌握转录组、表观组、翻译组、IP互作组、基因组、三代测序、单细胞测序、空间转录组学等数据的标准分析流程，可独立完成复杂项目的分析任务。
3、熟练使用R、shell等编程语言，精通Linux操作系统，具备高效编写数据处理与分析脚本的能力；擅长数据可视化（如ggplot2等），具备多组学整合分析经验，或具备机器学习基础者更佳。
4.掌握生物医学统计学基本原理与常用算法，能运用统计方法进行数据建模与深入分析，为科研提供可靠的数据支撑；思维条理清晰，沟通协作良好，具备独立解决技术难题的能力。
5.加分项：有生信方向SCI论文发表经历、参与过开源分析工具开发，或熟悉肿瘤/免疫相关研究背景。
1、负责二代常规测序（转录组、表观组、翻译组、IP互作组、基因组等）、三代纳米孔测序、单细胞测序、空间转录组学等数据的分析，构建并持续优化对应的生物信息分析流程。
2、开发自动化脚本或工具以提升分析效率，整合多组学数据资源，挖掘潜在生物学标志物或构建分子调控网络。
3、紧跟领域前沿进展，积极参与新方法的研发与落地应用，例如结合AI技术，建立高通量药物筛选、蛋白结构预测、分子对接等相关分析流程。
4、为科研项目提供专业技术支持，参与售前方案评估，撰写详尽的分析报告并对结果进行解读，协助解答客户的技术疑问。
职位要求
1.专业背景：生物信息学、医学或相关领域硕士及以上学历，具备3年以上相关工作经验，拥有扎实的专业理论基础与实际操作能力。（本科需5年以上经验者优先考虑）。
2.熟悉Illumina/Nanopore测序平台，具有丰富的NGS数据分析经验，掌握转录组、表观组、翻译组、IP互作组、基因组、三代测序、单细胞测序、空间转录组学等数据的标准分析流程，可独立完成复杂项目的分析任务。
3、熟练使用R、shell等编程语言，精通Linux操作系统，具备高效编写数据处理与分析脚本的能力；擅长数据可视化（如ggplot2等），具备多组学整合分析经验，或具备机器学习基础者更佳。
4.掌握生物医学统计学基本原理与常用算法，能运用统计方法进行数据建模与深入分析，为科研提供可靠的数据支撑；思维条理清晰，沟通协作良好，具备独立解决技术难题的能力。
5.加分项：有生信方向SCI论文发表经历、参与过开源分析工具开发，或熟悉肿瘤/免疫相关研究背景。
2025-12-11 07:37
IP属地：广东广州
职位福利
硕士3-5年翻译组表观ATACChIP多组学
广州吉赛生物科技股份有限公司
未融资 · 20-99人
鱼泡安全保障
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