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岗位职责:
1、承担二代常规测序(包括转录组、表观组、翻译组、IP互作组、基因组等)、三代纳米孔测序、单细胞测序及空间转录组学数据的生物信息分析,构建并持续优化相关生信分析流程。
2、设计并开发自动化脚本或工具以提升分析效率,整合多组学数据资源,挖掘潜在生物学标志物或解析基因调控网络。
3、紧跟领域前沿进展,积极参与新方法的研发与落地应用,例如结合AI技术建立高通量药物筛选、蛋白结构预测、分子对接等分析流程。
4、为科研项目提供专业技术支持,参与售前方案评估,撰写详尽的数据分析报告,并对结果进行解读,协助完成客户技术咨询与答疑工作。

职位要求:
1.专业背景:生物信息学、医学或相关领域硕士及以上学历,具备3年以上相关工作经验,具有扎实的专业理论基础和实际操作经验。(若为本科学历,建议具备5年以上行业经验)。
2.熟悉Illumina/Nanopore测序平台,拥有丰富的NGS数据分析经历,熟练掌握转录组、表观组、翻译组、IP互作组、基因组、三代测序、单细胞测序及空间转录组学等数据的标准分析流程,可独立完成复杂项目的分析任务。
3.精通R、shell等编程语言,熟练使用Linux操作系统,具备高效编写数据处理与分析脚本的能力;擅长数据可视化(如ggplot2等),具备多组学数据整合能力,或有机器学习应用基础。
4.掌握生物医学统计学基本原理与常用算法,能运用统计方法开展数据建模与分析,为科研提供可靠的数据支撑;思维条理清晰,沟通表达良好,具备独立解决技术问题的能力。
5.加分项:有发表过生物信息相关SCI论文、参与开源工具开发的经历,或熟悉肿瘤、免疫等相关研究方向者优先。
2025-11-19 16:30
IP属地:广东广州

职位福利

硕士3-5年翻译组表观ATACChIP多组学
企业发布信息图
广州吉赛生物科技股份有限公司
未融资 · 20-99人
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