职位详情
岗位职责:
1、负责文本数据的抽取、挖掘及结构化处理;
2、参与医疗器械领域知识图谱的设计、搭建与持续优化;
3、开展文本数据标准化工作,涵盖检索、清洗及数据入库等环节。
职位要求
1、生物医学工程、数学/统计学、计算机或相关专业本科及以上学历;
2、掌握经典数据挖掘算法,具备1-3年自然语言处理相关工作经验;
3、了解自然语言处理技术流程,熟悉文本相似度计算、分类、实体识别、去重等算法的工程实现,具备从文本标注到结果输出全流程落地能力者优先;
4、熟练使用至少一种编程语言,如C/C++、Java、Python等;
5、具备数据库开发能力,SQL基础扎实,有图数据库应用经验者优先;
6、熟悉TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/Caffe等深度学习框架之一者优先;
7、能够理解图像处理算法示例(如目标检测、个体识别),并应用于实际场景者优先;
8、熟悉Linux操作系统,掌握模型部署及结果输出方法;
9、有知识图谱、术语库建设经验,或具备模型即服务(MaaS)产品、开放应用模型项目经历者优先。
1、负责文本数据的抽取、挖掘及结构化处理;
2、参与医疗器械领域知识图谱的设计、搭建与持续优化;
3、开展文本数据标准化工作,涵盖检索、清洗及数据入库等环节。
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1、生物医学工程、数学/统计学、计算机或相关专业本科及以上学历;
2、掌握经典数据挖掘算法,具备1-3年自然语言处理相关工作经验;
3、了解自然语言处理技术流程,熟悉文本相似度计算、分类、实体识别、去重等算法的工程实现,具备从文本标注到结果输出全流程落地能力者优先;
4、熟练使用至少一种编程语言,如C/C++、Java、Python等;
5、具备数据库开发能力,SQL基础扎实,有图数据库应用经验者优先;
6、熟悉TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/Caffe等深度学习框架之一者优先;
7、能够理解图像处理算法示例(如目标检测、个体识别),并应用于实际场景者优先;
8、熟悉Linux操作系统,掌握模型部署及结果输出方法;
9、有知识图谱、术语库建设经验,或具备模型即服务(MaaS)产品、开放应用模型项目经历者优先。
2026-06-26 13:33
IP属地:广东广州
职位福利
本科1-3年

广州众成大数据科技有限公司
A轮 · 20-99人


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