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一、岗位职责:
1. 交付实施与故障攻坚
1.1 主导工业AI项目现场交付全周期(从设备安装到系统调试至验收完成),保障项目依技术规范顺利落地;
1.2 独立诊断并处理机械(如工业相机、光源)、电气(如传感器、工控机)、软件(如AI算法部署)类问题,联动技术团队或供应商高效攻克现场复杂故障;
1.3 编制交付过程文档(签收单、阶段进展报告、验收文件),确保各环节流程符合规范要求。

2. 进度管控与资源协调
2.1 制定项目交付计划,跟踪关键里程碑(如设备进场、算法调优、客户终验),识别潜在延误风险并推动解决;
2.2 对接客户技术方、内部研发团队及外部设备供应商,灵活调配资源(如紧急调配备件、优化施工排期)。

3. 客户关系与满意度维护
3.1 定期向客户技术负责人汇报项目进展,及时响应需求调整(如新增检测工位、修改算法逻辑);
3.2 应对现场突发状况(如因设备异常导致产线停工),迅速制定应对方案,保障客户体验与合作满意度。

二、任职要求:

基础要求
1. 统招本科及以上学历,计算机、机械、电气、自动化等相关专业优先;
(具备丰富工作经验者(如5年以上交付经历),学历可放宽至大专)
2. 3年以上现场项目交付经验,其中至少1年聚焦于工业AI类项目(如工业自动化、机器视觉、智能装备等方向);
3. 能接受长期出差(覆盖南昌/佛山及周边省份),每月可驻场20-25天。

核心能力
1. 机械/电气实操能力:能识读机械图纸,熟练调试工业相机、光源、传感器等硬件(如设置相机曝光、调节光源强度);
2. 系统操作能力:熟悉Windows服务器/工控机操作,具备基本网络配置技能(如IP分配、端口映射);
3. 软件部署能力:可独立完成工业AI系统的环境搭建与部署(无需开发代码,有Python/Shell脚本经验者优先);
4. 问题推动能力:以结果为导向,能统筹解决“设备异常-需求变更-进度滞后”等现场挑战。

软性特质(加分项)
1. 沟通表达清晰:能向客户技术人员说明“为何算法误判”“设备如何校准”,降低信息传递偏差;
2. 抗压能力强:在“客户临时增项”“设备延迟到货”等压力场景下,仍能有序协调资源,主动担责;
3. 学习积极性高:愿意主动学习工业AI前沿技术(如缺陷识别模型、多设备协同控制),匹配公司快速发展节奏。

优先项(有则更佳)
1. 具备制造业(汽车、电子、钢铁)领域项目交付背景;
2. 参与过综合性强的项目(如多系统整合、跨设备联动类工程)。

加分项
具备以下行业经历:人工智能·自动化设备·通用设备
2026-06-26 14:19
IP属地:广东佛山

职位福利

本科3-5年
企业发布信息图
江西智成飞桨科技有限公司
未融资 · 20-99人
鱼泡安全保障
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