南昌·南昌县
职位详情
岗位职责：
1、开展无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，增强无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的感知与分析能力。
2、参与视觉算法平台的整体架构设计与性能优化，确保算法模块高效融入系统平台，支持快速部署与持续迭代。
3、结合无人机搭载相机及其他传感器的技术参数，完成算法的适配与精细化调优，保障图像采集与处理过程的稳定性与准确性。
4、针对巡检过程中常见的光照波动、遮挡干扰、背景杂乱等情况，探索并实施创新性的视觉处理策略，提升任务执行的稳定性和智能化程度。
5、开展视觉算法的性能测试与优化工作，利用数据挖掘手段进行深度分析，持续改进算法在精度、效率和鲁棒性方面的表现。
任职要求：
1、计算机科学与技术、电子信息工程、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业背景，硕士及以上学历优先；具备突出实践能力的本科生亦可酌情考虑。
2、掌握目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感设备特性及通信协议，能结合具体巡检应用场景开展算法开发；具备扎实的数据处理能力，能够完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。
3、具有 2 年以上计算机视觉或深度学习领域项目经验，曾主导或参与至少 1 个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关联的视觉算法项目。
4、具备优秀的逻辑思维与问题解决能力；拥有良好的团队合作意识和沟通协调能力，能与硬件、软件、产品等多部门协同推进项目进展。
1、开展无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，增强无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的感知与分析能力。
2、参与视觉算法平台的整体架构设计与性能优化，确保算法模块高效融入系统平台，支持快速部署与持续迭代。
3、结合无人机搭载相机及其他传感器的技术参数，完成算法的适配与精细化调优，保障图像采集与处理过程的稳定性与准确性。
4、针对巡检过程中常见的光照波动、遮挡干扰、背景杂乱等情况，探索并实施创新性的视觉处理策略，提升任务执行的稳定性和智能化程度。
5、开展视觉算法的性能测试与优化工作，利用数据挖掘手段进行深度分析，持续改进算法在精度、效率和鲁棒性方面的表现。
任职要求：
1、计算机科学与技术、电子信息工程、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业背景，硕士及以上学历优先；具备突出实践能力的本科生亦可酌情考虑。
2、掌握目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感设备特性及通信协议，能结合具体巡检应用场景开展算法开发；具备扎实的数据处理能力，能够完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。
3、具有 2 年以上计算机视觉或深度学习领域项目经验，曾主导或参与至少 1 个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关联的视觉算法项目。
4、具备优秀的逻辑思维与问题解决能力；拥有良好的团队合作意识和沟通协调能力，能与硬件、软件、产品等多部门协同推进项目进展。
2026-07-01 12:55
IP属地：江西南昌
职位福利
本科3-5年深度学习目标检测大模型算法图像处理库（OpenCV等）目标跟踪优秀开源项目经历Python模型加速/性能优化
江西和壹科技有限公司
未融资 · 100-499人
鱼泡安全保障
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