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岗位职责:
1、开展无人机巡检中视觉算法的研发工作,涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向,提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的识别与分析能力。
2、参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化,确保视觉算法高效集成,支持算法的快速上线与持续迭代。
3、结合无人机搭载相机及其他传感器的技术参数,完成算法的适配与调优,保障视觉数据采集与处理过程的稳定性与准确性。
4、针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景复杂等问题,探索并实施创新性的视觉技术方案,增强巡检系统的可靠性与智能化程度。
5、开展视觉算法的性能测试与优化工作,通过数据挖掘与结果分析,不断提升算法在精度、效率和鲁棒性方面的表现。

任职要求:
1、计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业背景,硕士及以上学历优先;具备扎实项目经验的优秀本科生亦可考虑。
2、掌握目标检测(如YOLO、FasterR-CNN、SSD等)、图像分割(如U-Net、MaskR-CNN等)、图像匹配与定位等主流视觉算法原理,具有实际项目落地经验。熟悉无人机飞行机制、传感器特性及通信协议,能结合具体巡检场景进行算法设计与开发。具备良好的数据处理能力,可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作,并对算法输出结果进行有效分析与评估。
3、拥有2年以上计算机视觉或深度学习相关项目经历,主导或参与过至少1个涉及无人机巡检、机器人视觉、智能监控等领域的视觉算法项目。
4、具备较强的逻辑思维与问题解决能力,善于独立思考并推进技术攻关。具有良好团队协作意识和沟通能力,能够与硬件、软件、产品等多部门协同合作,保障项目顺利实施。
2026-05-25 14:06
IP属地:江西南昌

职位福利

本科3-5年深度学习目标检测大模型算法图像处理库(OpenCV等)目标跟踪优秀开源项目经历Python模型加速/性能优化
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江西和壹科技有限公司
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