职位详情
专业技能
1.精通Python、Java、C++等编程语言,具备扎实的数据结构与算法功底。
2.掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,能够独立完成模型训练与性能调优。
3.熟悉多模态技术及其架构设计,理解其核心原理与实际应用方向。
4.深入研究并实践过Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等主流大模型,具备丰富的模型训练与微调经验。
5.熟悉常见机器学习算法及深度学习模型的原理与实现方式;
6.具备数据挖掘、数据清洗和预处理能力,熟练运用SQL/Hive/Spark等工具对海量数据进行处理与分析。
7.熟悉NLP、RAG、CV、多模态或智能体中的一项或多项,并具备实际落地项目经验;
主要职责
1.结合公司业务需求,筛选合适的开源模型并实施私有化部署与后续维护;
2.设计并搭建高效、可扩展的AI大模型技术架构,涵盖Transformer及其衍生结构,适配多样化业务场景。
3.负责模型参数调优工作,持续提升模型准确率与整体表现。
4.研究并应用模型压缩、量化、蒸馏等优化手段,减少资源占用,提升推理效率与运行速度。
5.根据具体业务场景,开发基于大模型的应用系统与解决方案,推动AI模型与现有平台的融合集成,实现功能增强与系统升级,并承担应用的部署与运维任务。
6.组织大规模数据的采集与整理,执行数据清洗与预处理流程,保障数据质量与一致性;开展数据标注与分类工作,构建高质量训练数据集;结合数据分析与挖掘方法,提取关键特征与信息,支撑模型训练与迭代优化。
1.精通Python、Java、C++等编程语言,具备扎实的数据结构与算法功底。
2.掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,能够独立完成模型训练与性能调优。
3.熟悉多模态技术及其架构设计,理解其核心原理与实际应用方向。
4.深入研究并实践过Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等主流大模型,具备丰富的模型训练与微调经验。
5.熟悉常见机器学习算法及深度学习模型的原理与实现方式;
6.具备数据挖掘、数据清洗和预处理能力,熟练运用SQL/Hive/Spark等工具对海量数据进行处理与分析。
7.熟悉NLP、RAG、CV、多模态或智能体中的一项或多项,并具备实际落地项目经验;
主要职责
1.结合公司业务需求,筛选合适的开源模型并实施私有化部署与后续维护;
2.设计并搭建高效、可扩展的AI大模型技术架构,涵盖Transformer及其衍生结构,适配多样化业务场景。
3.负责模型参数调优工作,持续提升模型准确率与整体表现。
4.研究并应用模型压缩、量化、蒸馏等优化手段,减少资源占用,提升推理效率与运行速度。
5.根据具体业务场景,开发基于大模型的应用系统与解决方案,推动AI模型与现有平台的融合集成,实现功能增强与系统升级,并承担应用的部署与运维任务。
6.组织大规模数据的采集与整理,执行数据清洗与预处理流程,保障数据质量与一致性;开展数据标注与分类工作,构建高质量训练数据集;结合数据分析与挖掘方法,提取关键特征与信息,支撑模型训练与迭代优化。
2026-06-01 14:42
IP属地:江苏南京
职位福利
本科经验不限C/C++搜索算法机器学习图像算法深度学习大模型算法自然语言处理算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验MATLABPython

中电变压器股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

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