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岗位职责
1.基于通信运营商数据,研发针对诈骗电话、垃圾短信、网络诈骗等风险场景的识别算法,涵盖反欺诈、异常行为识别、风险检测等方向的模型设计与性能优化;
2.运用行为序列建模、图神经网络(GNN)、社群发现等技术,在大规模数据中挖掘异常组织网络与可疑行为模式;构建基于图神经网络的社交关系传播模型,识别诈骗组织及类传销式通信路径;持续提取黑产行为特征,迭代升级现有算法体系,并研发新型对抗策略以应对黑产、灰产演化;
3.协同风控领域博士团队,推进高水平学术论文在国际顶会的发表;
4.关注反欺诈、风控领域的前沿算法与技术进展,筛选先进方法并推动其在实际业务场景中的落地应用。

任职要求
核心技能
-硕士及以上学历,计算机科学、软件工程、统计学等相关专业背景;
-具备以第一作者(含导师为第一作者)发表学术论文的经历;
-熟练掌握机器学习技术,包括XGBoost、LightGBM及深度学习模型;
-精通Python与SQL,熟悉Linux操作环境,熟练使用Spark、Flink等大数据处理工具,具备在高并发、大数据量环境下进行系统优化的能力;
-了解行为序列建模、知识图谱、图计算技术(如社区发现、关系网络分析);
-具备良好的沟通协作能力与团队意识;

加分项
-了解黑产常用手段,如设备指纹篡改、IP代理识别等对抗技术;
-有联邦学习或隐私计算在风控场景中的实践经历;
-熟悉风控常用数据资源,例如手机号风险标签库、IP用户画像库等。
2026-07-06 13:24
IP属地:北京

职位福利

硕士3-5年PythonSQL
企业发布信息图
天翼支付科技有限公司
1000-9999人
鱼泡安全保障
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