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岗位职责
1.基于通信运营商数据,研发针对诈骗电话、垃圾短信、网络诈骗等风险场景的检测算法,涵盖反欺诈、风险识别、异常行为分析等方向的模型设计与性能优化;
2.运用行为序列建模、图神经网络(GNN)、社群发现等技术,在大规模数据中识别异常组织网络与可疑行为模式;构建基于图神经网络的社交关系传播模型,定位诈骗团伙及类传销式通信路径;持续提取黑产行为特征,迭代升级现有算法并研发新型对抗策略;
3.协同风控领域博士团队开展高水平学术研究,推动顶会论文产出;
4.跟进反欺诈、风控领域的前沿算法与技术进展,筛选先进方法应用于实际业务场景。

任职要求
核心技能
-硕士及以上学历,计算机科学、软件工程、统计学等相关专业背景;
-具备以第一作者(含导师一作为第一作者)发表学术论文的经历;
-熟练掌握机器学习技术,包括XGBoost、LightGBM及深度学习模型;
-精通Python与SQL,熟悉Linux操作环境,熟练使用Spark、Flink等大数据处理工具,具备高并发与海量数据处理的调优经验;
-了解序列模型、知识图谱及图计算技术(如社区发现、关系图谱构建等);
-具备良好的沟通能力与团队协作意识

加分项
-了解黑产常用手段,如设备指纹伪造、IP代理识别等对抗技术;
-有联邦学习或隐私计算在风控场景中的实践经历;
-熟悉风控行业常用数据资源,例如手机号风险标签库、IP用户画像库等
2026-07-19 13:19
IP属地:北京

职位福利

硕士3-5年PythonSQL
企业发布信息图
天翼支付科技有限公司
1000-9999人
鱼泡安全保障
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