东城区
职位详情
岗位职责：
1、项目调研与需求分析：负责政务、军工RAG/智能客服等平台及相关应用项目的业务调研、数据调研、需求调研，深入分析并规划项目架构与功能，确保获得客户认可。
2、方案设计与文档编写：根据功能规划，编写详尽的需求规格说明书，并与客户、开发测试团队进行方案评审，确保系统产出与需求一致。同时，编制项目建设方案、需求分析、详细设计等文档。
3、技术架构规划与设计：负责RAG/智能客服平台的技术架构规划与设计，包括数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，确保系统的稳定性和效率。
4、政策研究与技术咨询：深入研究客户标书及国家政务服务、AI、智能体等相关政策，结合技术标准，为客户提供业务和技术咨询，助力客户数字化建设。
5、项目管理与组织协调：负责军工/政务大型项目的组织管理，包括制定总体工作计划、组织任务分工、过程节点检查、组织合同验收等。同时，负责项目研制全流程管理，确保项目按时按质完成。
6、售前支持与客户沟通：在售前阶段与用户进行技术交流，推进需求分析至投标阶段的相关工作，可带领产品经理和研发完成原型设计、UI界面和演示demo等。
7、项目交付与验收：负责项目的交付实施，包括与客户进行沟通和交流，准确把握客户需求；协调研发资源、跟进研发进度，确保项目顺利交付并通过验收。
8、POC工作：负责军工、政务等领域大型项目的POC，包括技术方案编制、原型演示系统研发等工作。
9、技术团队指导与培养：对技术团队进行技术指导，培养和建立高效的AI团队。
任职要求：
1、教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，硕士学历优先考虑。
2、工作经验：5年以上RAG/智能客服项目或产品架构经验，其中至少3年以上在政务或军工领域的相关工作经验。
3、技能与能力：
（1）深入理解数字TOG业务，对云计算、大数据、人工智能等领域有高水平认知。
（2）主导基于大模型（如LLaMA、ChatGLM、通义千问等）的智能客服系统后端架构设计，整合RAG（检索增强生成）技术构建知识库，实现多轮对话连贯性与精准回复。
（3）设计并优化检索阶段（向量数据库如Milvus、Qdrant）、生成阶段（LLM推理引擎）及反馈优化闭环，确保系统在复杂业务场景下的准确性和可追溯性。
（4）开发AI能力集成框架，对接NLP/ASR/TTS等模块，优化服务调用链路，支持语音文本融合的多模态交互。
（5）负责系统容器化部署（Docker/Kubernetes）及高可用的资源调度，保障高并发场景下的稳定性与低延迟
（6）设计系统监控体系，确保线上服务质量、资源消耗的实时追踪与自动调优。
（7）制定容灾备份策略，确保系统高可用性
（8）客户现场支持与项目交付
（9）深入客户现场，提供技术支持与需求分析，解决系统部署、数据迁移及业务适配中的实际问题，确保项目按时高质量交付。
（10）与客户技术团队协作，完成定制化开发（如行业知识库构建、话术优化），推动标杆案例落地，提升客户满意度与续约率。
（11）制定项目实施文档（如部署手册、运维指南），为客户提供技术培训与长期技术支持。
（12）跟踪大模型技术趋势（如Agent、多智能体系统），探索RAG与知识图谱、多模态交互的结合方案，提升系统智能化水平。
（13）参与开源社区（如LangChain、Haystack），引入先进工具链优化开发流程，推动团队技术能力升级。
（14）主导过CV、语音、NLP、推荐系统、智能搜索、用户画像和知识图谱类项目经验优先考虑。
（15）熟悉军工、政务等领域业务知识，成功运作交付过相关项目的优先考虑。
（16）有强大的技术架构力或领导力，能带领虚/实线团队攻克技术难题，打造业界TOP级的技术竞争力。
4、其他：能适应不定期出差，并深切认同公司文化，具有强烈的责任心，工作充满激情，以结果为导向。
5、工作地点：北京
- 岗位加分项：
1. 主导过CV、语音、NLP、推荐系统、智能搜索、用户画像和知识图谱构建类项目优先。
2. 有大模型训练优化、行业模型微调、跨模态模型训练、评测体系构建等算法平台经验者优先。
3. 带领过20人以上技术团队且主导研发过知名（百度可搜）的AI类产品优先
4. 有2年以上互联网大厂类似部门的专家级（诸如阿里P7、腾讯T10、字节3-1）经历的优先。
1、项目调研与需求分析：负责政务、军工RAG/智能客服等平台及相关应用项目的业务调研、数据调研、需求调研，深入分析并规划项目架构与功能，确保获得客户认可。
2、方案设计与文档编写：根据功能规划，编写详尽的需求规格说明书，并与客户、开发测试团队进行方案评审，确保系统产出与需求一致。同时，编制项目建设方案、需求分析、详细设计等文档。
3、技术架构规划与设计：负责RAG/智能客服平台的技术架构规划与设计，包括数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，确保系统的稳定性和效率。
4、政策研究与技术咨询：深入研究客户标书及国家政务服务、AI、智能体等相关政策，结合技术标准，为客户提供业务和技术咨询，助力客户数字化建设。
5、项目管理与组织协调：负责军工/政务大型项目的组织管理，包括制定总体工作计划、组织任务分工、过程节点检查、组织合同验收等。同时，负责项目研制全流程管理，确保项目按时按质完成。
6、售前支持与客户沟通：在售前阶段与用户进行技术交流，推进需求分析至投标阶段的相关工作，可带领产品经理和研发完成原型设计、UI界面和演示demo等。
7、项目交付与验收：负责项目的交付实施，包括与客户进行沟通和交流，准确把握客户需求；协调研发资源、跟进研发进度，确保项目顺利交付并通过验收。
8、POC工作：负责军工、政务等领域大型项目的POC，包括技术方案编制、原型演示系统研发等工作。
9、技术团队指导与培养：对技术团队进行技术指导，培养和建立高效的AI团队。
任职要求：
1、教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，硕士学历优先考虑。
2、工作经验：5年以上RAG/智能客服项目或产品架构经验，其中至少3年以上在政务或军工领域的相关工作经验。
3、技能与能力：
（1）深入理解数字TOG业务，对云计算、大数据、人工智能等领域有高水平认知。
（2）主导基于大模型（如LLaMA、ChatGLM、通义千问等）的智能客服系统后端架构设计，整合RAG（检索增强生成）技术构建知识库，实现多轮对话连贯性与精准回复。
（3）设计并优化检索阶段（向量数据库如Milvus、Qdrant）、生成阶段（LLM推理引擎）及反馈优化闭环，确保系统在复杂业务场景下的准确性和可追溯性。
（4）开发AI能力集成框架，对接NLP/ASR/TTS等模块，优化服务调用链路，支持语音文本融合的多模态交互。
（5）负责系统容器化部署（Docker/Kubernetes）及高可用的资源调度，保障高并发场景下的稳定性与低延迟
（6）设计系统监控体系，确保线上服务质量、资源消耗的实时追踪与自动调优。
（7）制定容灾备份策略，确保系统高可用性
（8）客户现场支持与项目交付
（9）深入客户现场，提供技术支持与需求分析，解决系统部署、数据迁移及业务适配中的实际问题，确保项目按时高质量交付。
（10）与客户技术团队协作，完成定制化开发（如行业知识库构建、话术优化），推动标杆案例落地，提升客户满意度与续约率。
（11）制定项目实施文档（如部署手册、运维指南），为客户提供技术培训与长期技术支持。
（12）跟踪大模型技术趋势（如Agent、多智能体系统），探索RAG与知识图谱、多模态交互的结合方案，提升系统智能化水平。
（13）参与开源社区（如LangChain、Haystack），引入先进工具链优化开发流程，推动团队技术能力升级。
（14）主导过CV、语音、NLP、推荐系统、智能搜索、用户画像和知识图谱类项目经验优先考虑。
（15）熟悉军工、政务等领域业务知识，成功运作交付过相关项目的优先考虑。
（16）有强大的技术架构力或领导力，能带领虚/实线团队攻克技术难题，打造业界TOP级的技术竞争力。
4、其他：能适应不定期出差，并深切认同公司文化，具有强烈的责任心，工作充满激情，以结果为导向。
5、工作地点：北京
- 岗位加分项：
1. 主导过CV、语音、NLP、推荐系统、智能搜索、用户画像和知识图谱构建类项目优先。
2. 有大模型训练优化、行业模型微调、跨模态模型训练、评测体系构建等算法平台经验者优先。
3. 带领过20人以上技术团队且主导研发过知名（百度可搜）的AI类产品优先
4. 有2年以上互联网大厂类似部门的专家级（诸如阿里P7、腾讯T10、字节3-1）经历的优先。
2026-05-24 14:23
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年Java容器技术
中电信人工智能科技（北京）有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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