东城区
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职位描述
1.系统设计与开发
*主导基于大模型（如LLaMA、ChatGLM、通义千问等）的智能客服系统后端架构设计，融合RAG（检索增强生成）技术搭建知识库体系，保障多轮对话的上下文连贯性与回复准确性。
*负责检索模块（向量数据库如Milvus、Qdrant）、生成模块（LLM推理引擎）及反馈优化机制的整体设计与调优，提升系统在多样化业务场景下的响应质量与可追溯能力。
*构建AI能力集成平台，对接NLP/ASR/TTS等核心组件，优化服务调用链路，支持语音与文本融合的多模态交互体验。
2.部署与运维
*承担系统容器化部署工作（Docker/Kubernetes），实现高可用资源调度，确保高并发环境下的服务稳定与低延迟响应。
*搭建完善的监控告警体系，实时跟踪线上服务质量与资源使用情况，支持自动化性能调优。
*制定并实施容灾备份方案，保障系统的持续可用性与故障快速恢复能力。
3.客户现场支持与项目交付
*深入客户实际应用场景，提供现场技术支持与需求调研，解决部署实施、数据迁移和业务对接中的关键问题，保障项目按时高质量完成交付。
*与客户技术团队紧密协作，开展定制化开发工作（如行业知识库建设、对话策略优化），推动典型应用案例落地，增强客户满意度与合作延续性。
*编写完整的项目实施文档（包括部署手册、运维指南等），为客户开展技术培训，并提供长期的技术支持服务。
4.技术创新与迭代
*持续关注大模型前沿进展（如Agent架构、多智能体协同），探索RAG与知识图谱、多模态技术的融合路径，不断提升系统智能化水平。
*积极参与开源生态（如LangChain、Haystack），引入先进工具链以优化研发流程，助力团队整体技术能力提升。
任职要求
1.技术能力
*熟练掌握Python/Java开发语言，熟悉FastAPI、SpringBoot等主流后端框架，具备高并发系统开发实践经验。
*熟悉大模型相关技术栈（HuggingFace、vLLM），掌握LoRA微调、模型压缩等优化方法，有智能客服项目落地经验者优先考虑。
*深入理解RAG技术机制，熟练运用向量数据库（Milvus、Elasticsearch）及检索优化手段（混合检索、结果重排序）。
*具备容器化部署能力（Docker/Kubernetes）及云平台操作经验（AWSECS/阿里云ACK），熟悉CI/CD流程（Jenkins、GitLabCI）。
*拥有数据库设计与性能调优经验（PostgreSQL/Redis），了解分布式架构设计（微服务、消息队列）。
2.项目经验
*至少主导过1个智能客服系统的全周期交付项目，覆盖需求分析、系统开发、上线部署到客户验收全过程。
*有大模型结合RAG技术的实际应用案例者优先。
*熟悉客户现场技术服务流程，能够高效排查并解决系统异常（如模型推理失败、数据同步滞后等问题）。
3.软技能
*具备优秀的客户沟通能力和需求提炼能力，能清晰表达技术方案及其业务价值。
*熟悉敏捷开发模式，具有跨部门协作经验，能有效协调产品、算法、测试等多方资源推进项目。
*持续追踪人工智能领域技术发展，乐于进行技术分享（如撰写技术文章、参与开源贡献）。
*可接受不定期出差安排，认同公司价值观，责任心强，工作积极主动，注重成果输出。
1.系统设计与开发
*主导基于大模型（如LLaMA、ChatGLM、通义千问等）的智能客服系统后端架构设计，融合RAG（检索增强生成）技术搭建知识库体系，保障多轮对话的上下文连贯性与回复准确性。
*负责检索模块（向量数据库如Milvus、Qdrant）、生成模块（LLM推理引擎）及反馈优化机制的整体设计与调优，提升系统在多样化业务场景下的响应质量与可追溯能力。
*构建AI能力集成平台，对接NLP/ASR/TTS等核心组件，优化服务调用链路，支持语音与文本融合的多模态交互体验。
2.部署与运维
*承担系统容器化部署工作（Docker/Kubernetes），实现高可用资源调度，确保高并发环境下的服务稳定与低延迟响应。
*搭建完善的监控告警体系，实时跟踪线上服务质量与资源使用情况，支持自动化性能调优。
*制定并实施容灾备份方案，保障系统的持续可用性与故障快速恢复能力。
3.客户现场支持与项目交付
*深入客户实际应用场景，提供现场技术支持与需求调研，解决部署实施、数据迁移和业务对接中的关键问题，保障项目按时高质量完成交付。
*与客户技术团队紧密协作，开展定制化开发工作（如行业知识库建设、对话策略优化），推动典型应用案例落地，增强客户满意度与合作延续性。
*编写完整的项目实施文档（包括部署手册、运维指南等），为客户开展技术培训，并提供长期的技术支持服务。
4.技术创新与迭代
*持续关注大模型前沿进展（如Agent架构、多智能体协同），探索RAG与知识图谱、多模态技术的融合路径，不断提升系统智能化水平。
*积极参与开源生态（如LangChain、Haystack），引入先进工具链以优化研发流程，助力团队整体技术能力提升。
任职要求
1.技术能力
*熟练掌握Python/Java开发语言，熟悉FastAPI、SpringBoot等主流后端框架，具备高并发系统开发实践经验。
*熟悉大模型相关技术栈（HuggingFace、vLLM），掌握LoRA微调、模型压缩等优化方法，有智能客服项目落地经验者优先考虑。
*深入理解RAG技术机制，熟练运用向量数据库（Milvus、Elasticsearch）及检索优化手段（混合检索、结果重排序）。
*具备容器化部署能力（Docker/Kubernetes）及云平台操作经验（AWSECS/阿里云ACK），熟悉CI/CD流程（Jenkins、GitLabCI）。
*拥有数据库设计与性能调优经验（PostgreSQL/Redis），了解分布式架构设计（微服务、消息队列）。
2.项目经验
*至少主导过1个智能客服系统的全周期交付项目，覆盖需求分析、系统开发、上线部署到客户验收全过程。
*有大模型结合RAG技术的实际应用案例者优先。
*熟悉客户现场技术服务流程，能够高效排查并解决系统异常（如模型推理失败、数据同步滞后等问题）。
3.软技能
*具备优秀的客户沟通能力和需求提炼能力，能清晰表达技术方案及其业务价值。
*熟悉敏捷开发模式，具有跨部门协作经验，能有效协调产品、算法、测试等多方资源推进项目。
*持续追踪人工智能领域技术发展，乐于进行技术分享（如撰写技术文章、参与开源贡献）。
*可接受不定期出差安排，认同公司价值观，责任心强，工作积极主动，注重成果输出。
2026-06-28 12:31
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年AI智能客服平台架构K8S
中电信人工智能科技（北京）有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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