职位详情
岗位职责:
Prompt策略设计与优化
1.构建高效且具备良好泛化能力的Prompt模板,提升模型在少样本或零样本条件下的任务执行效果。
2.探索动态Prompt生成方法(如思维链、自洽性机制),增强模型在复杂推理任务中的表现。
3.结合具体应用场景(如对话系统、文本生成、知识问答),总结并落地Prompt工程的最佳实践方案。
SFT微调与数据工程
1.主导监督微调数据集的构建与清洗工作,设计有效的数据增强手段(如指令多样化、对抗样本构造)。
2.实现完整的SFT训练流程,调优关键超参数(如学习率、批大小等),有效应对过拟合与欠拟合问题。
3.开发自动化标注与评估工具,提高数据迭代的速度与质量。
工程化与落地
1.将大模型相关策略集成至线上系统,优化推理效率(如模型量化、知识蒸馏、批处理策略)。
2.搭建A/B测试体系,评估策略对核心业务指标(如转化率、用户留存)的实际影响。
3.协同产品团队,推动模型能力向实际功能转化(如智能客服、内容推荐等应用)。
前沿技术探索
1.跟进大模型领域最新技术进展(如MoE架构、智能Agent、多模态融合),评估其在业务中的可行性。
2.研究模型可解释性技术(如注意力分析、Prompt敏感度检测),提升策略决策过程的透明度。
任职要求:
1.计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历,或具备相当水平的实践经验。
2.熟悉大模型完整训练流程(预训练→监督微调→强化学习/直接偏好优化),有实际项目落地经验者优先。
3.精通Prompt工程,能够设计适用于复杂任务的Prompt(如多轮交互、逻辑推导等场景)。
4.熟练使用PyTorch或TensorFlow进行模型微调,熟悉HuggingFaceTransformers等主流框架。
5.掌握数据清洗、标注及增强方法,具备处理大规模数据集的能力。
6.具备团队管理与项目推进经验,能将客户和产品需求转化为可行的技术实施方案。
软技能要求
1.理解能力:具备较强的业务理解和技术领悟能力,能快速掌握系统架构与项目重点,确保技术实现与业务目标对齐。
2.沟通能力:具备良好的跨团队沟通协作能力,能与研发、产品及业务方高效对接,及时同步进展与风险,保障项目顺利推进。
3.问题解决能力:面对复杂技术问题和业务挑战,能够快速定位根本原因,提出切实可行的解决方案,具备较强的责任意识与抗压能力。
4.技术追求:热爱技术,持续关注前沿发展,主动学习新知识,积极参与技术交流,善于将先进技术应用于实际场景,创造技术价值。
Prompt策略设计与优化
1.构建高效且具备良好泛化能力的Prompt模板,提升模型在少样本或零样本条件下的任务执行效果。
2.探索动态Prompt生成方法(如思维链、自洽性机制),增强模型在复杂推理任务中的表现。
3.结合具体应用场景(如对话系统、文本生成、知识问答),总结并落地Prompt工程的最佳实践方案。
SFT微调与数据工程
1.主导监督微调数据集的构建与清洗工作,设计有效的数据增强手段(如指令多样化、对抗样本构造)。
2.实现完整的SFT训练流程,调优关键超参数(如学习率、批大小等),有效应对过拟合与欠拟合问题。
3.开发自动化标注与评估工具,提高数据迭代的速度与质量。
工程化与落地
1.将大模型相关策略集成至线上系统,优化推理效率(如模型量化、知识蒸馏、批处理策略)。
2.搭建A/B测试体系,评估策略对核心业务指标(如转化率、用户留存)的实际影响。
3.协同产品团队,推动模型能力向实际功能转化(如智能客服、内容推荐等应用)。
前沿技术探索
1.跟进大模型领域最新技术进展(如MoE架构、智能Agent、多模态融合),评估其在业务中的可行性。
2.研究模型可解释性技术(如注意力分析、Prompt敏感度检测),提升策略决策过程的透明度。
任职要求:
1.计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历,或具备相当水平的实践经验。
2.熟悉大模型完整训练流程(预训练→监督微调→强化学习/直接偏好优化),有实际项目落地经验者优先。
3.精通Prompt工程,能够设计适用于复杂任务的Prompt(如多轮交互、逻辑推导等场景)。
4.熟练使用PyTorch或TensorFlow进行模型微调,熟悉HuggingFaceTransformers等主流框架。
5.掌握数据清洗、标注及增强方法,具备处理大规模数据集的能力。
6.具备团队管理与项目推进经验,能将客户和产品需求转化为可行的技术实施方案。
软技能要求
1.理解能力:具备较强的业务理解和技术领悟能力,能快速掌握系统架构与项目重点,确保技术实现与业务目标对齐。
2.沟通能力:具备良好的跨团队沟通协作能力,能与研发、产品及业务方高效对接,及时同步进展与风险,保障项目顺利推进。
3.问题解决能力:面对复杂技术问题和业务挑战,能够快速定位根本原因,提出切实可行的解决方案,具备较强的责任意识与抗压能力。
4.技术追求:热爱技术,持续关注前沿发展,主动学习新知识,积极参与技术交流,善于将先进技术应用于实际场景,创造技术价值。
2026-09-23 15:00
IP属地:北京
职位福利
硕士3-5年C/C++深度学习大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验强化学习优秀开源项目经历推荐算法Python

中电信人工智能科技(北京)有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为,请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >

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