职位详情
岗位职责:运用统计学、机器学习等技术从海量数据中提取有价值的信息与洞察。具体包括
1. 对接业务团队,明确数据建模与分析需求,制定技术方案并开展有效沟通;
2. 根据实际业务场景进行数据清洗、处理、建模及算法设计;
3. 持续维护现有模型与算法,监控运行效果,实施优化与迭代更新;
4. 采用数据挖掘手段应对具体业务问题,完成特定场景下的模型搭建与调优;
5. 向业务方输出数据分析报告,并提供必要的数据支持服务;
6. 协同推进技术革新与研究成果的落地应用。
岗位要求:
1. 硕士及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业背景;具备扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础,能基于理论构建高维数学模型。
2. 具备良好编程能力,熟练掌握至少一种编程语言,如Python、MATLAB、Java或R,熟悉Hadoop、Spark等大数据平台并有实际操作经验。
3. 熟悉常用机器学习算法,如时间序列、聚类、逻辑回归、贝叶斯、决策树、支持向量机、神经网络、图模型等,至少掌握三种以上,并具备真实建模经历。
4. 精通SQL常用查询规范与技巧,拥有Hive、Spark、HBase等工具的使用经验。
5. 具备较强的逻辑思维与自主学习能力,善于表达沟通,具备良好的团队协作意识。
6. 至少拥有一年以上的数据挖掘或数据建模项目实战经验,能够带领或指导他人完成相关工作。
1. 对接业务团队,明确数据建模与分析需求,制定技术方案并开展有效沟通;
2. 根据实际业务场景进行数据清洗、处理、建模及算法设计;
3. 持续维护现有模型与算法,监控运行效果,实施优化与迭代更新;
4. 采用数据挖掘手段应对具体业务问题,完成特定场景下的模型搭建与调优;
5. 向业务方输出数据分析报告,并提供必要的数据支持服务;
6. 协同推进技术革新与研究成果的落地应用。
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1. 硕士及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业背景;具备扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础,能基于理论构建高维数学模型。
2. 具备良好编程能力,熟练掌握至少一种编程语言,如Python、MATLAB、Java或R,熟悉Hadoop、Spark等大数据平台并有实际操作经验。
3. 熟悉常用机器学习算法,如时间序列、聚类、逻辑回归、贝叶斯、决策树、支持向量机、神经网络、图模型等,至少掌握三种以上,并具备真实建模经历。
4. 精通SQL常用查询规范与技巧,拥有Hive、Spark、HBase等工具的使用经验。
5. 具备较强的逻辑思维与自主学习能力,善于表达沟通,具备良好的团队协作意识。
6. 至少拥有一年以上的数据挖掘或数据建模项目实战经验,能够带领或指导他人完成相关工作。
2026-09-30 14:21
IP属地:新疆乌鲁木齐
职位福利
硕士1-3年大数据处理经验机器学习经验Python数学/统计相关专业

中通服公众信息产业股份有限公司
不需要融资 · 100-499人


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