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岗位职责:
运用统计学、机器学习等技术手段,从海量数据中提取有价值的信息与规律。具体包括:
1.对接业务团队,明确数据建模与分析需求,制定技术方案并开展有效沟通;
2.根据实际业务场景进行数据预处理、清洗与特征工程,完成模型构建与算法设计;
3.持续维护现有算法模型,监控运行效果,实施优化和版本迭代;
4.应用数据挖掘技术解决业务痛点,提供面向特定场景的建模支持与优化策略;
5.输出数据分析结果,形成专业报告,为业务决策提供数据支撑服务;
6.参与技术探索与创新,推动研究成果在实际业务中的落地应用。

岗位要求:
1.硕士及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业背景;具备扎实的统计学、数据挖掘及机器学习理论功底,能基于理论推导复杂高维模型。
2.具备较强的编程能力,熟练使用至少一种编程语言,如Python、MATLAB、Java或R,熟悉Hadoop、Spark等大数据框架并有实际操作经验。
3.掌握主流机器学习方法,包括时间序列分析、聚类、逻辑回归、贝叶斯、决策树、支持向量机、神经网络、图模型等,至少精通其中三种,并具备实际项目建模经历。
4.熟悉SQL查询语法与优化技巧,具备Hive、Spark、HBase等工具的使用经验。
5.具有良好的逻辑思维、自主学习能力,以及出色的沟通表达与团队协作素质。
6.拥有至少一年真实的数据挖掘或数据建模项目经验,具备一定的指导他人开展工作的能力。
2026-07-24 14:12
IP属地:新疆乌鲁木齐

职位福利

硕士1-3年大数据处理经验机器学习经验Python数学/统计相关专
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中通服公众信息产业股份有限公司
不需要融资 · 100-499人
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