广州
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方向一：RAG算法研发方向
主要岗位职责
1.技术研究：深入探索大模型与小模型相关技术，涵盖模型训练优化及实际应用场景的适配；
2.技术方案：基于大模型与RAG技术设计可行的技术路径，输出可落地的解决方案并完成实现；
3.工程化：聚焦文档解析在真实场景中的应用挑战，推进多模态文档处理、多模态RAG等关键技术的落地；
4.学习&创新：持续追踪AI前沿动态，推动新技术在业务场景中的实践，实现技术创新与突破；
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，具备5年以上工作经验；
2.熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流框架的实际应用；
3.具备在真实业务中落地RAG技术经验者优先考虑；
4.在CCF-A类会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）有论文发表者优先；
方向二：NLP大模型算法研发方向
主要职责：
1.主导NLP领域大模型算法的研究与工程实现；
2.承担大语言模型的训练任务（包括CPT、PT、SFT）及微调工作，保障模型性能与运行效率；
3.参与实验设计、数据建模分析、结果验证，并持续优化算法表现；
4.推动NLP方向的大模型与小模型在实际任务中的应用落地，覆盖文本分类、摘要生成、信息抽取、内容创作等场景；
5.关注人工智能领域的最新进展，评估新兴技术可行性，助力团队技术水平提升；
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，具有5年以上从业经历；
2.具备大模型训练实战经验，熟悉CPT、SFT及各类强化学习训练方法；
3.拥有丰富的NLP小模型项目落地经验；
4.在CCF-A类会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过学术论文者优先；
方向三：智能标注平台研发方向
致力于打造高效智能的数据标注系统，提升数据生产效率与质量，支持大模型的训练与迭代优化。
主要职责：
-跟踪数据标注领域的前沿技术与主流开源工具，探索自动化与智能化的标注策略；
-设计并开发适用于多模态数据的智能标注技术方案，提升标注效率与结果一致性；
-参与智能标注平台的构建与优化，推动功能完善和系统稳定性增强；
-结合具体业务需求，研究主动学习、弱监督、半自动标注等新型技术路径；
-与算法团队紧密协作，建立高质量数据闭环，支撑模型持续迭代；
任职要求：
-计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，拥有5年以上工作经验；
-精通Python或Java，具备扎实编程能力与良好编码习惯；
-熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，有算法开发经验者优先；
-具备3年以上前后端系统开发背景，有团队管理经验者优先；
-具备出色的问题解决能力和跨团队协同沟通能力；
-学习能力强，对新技术保持敏感，具备持续改进与创新能力。
主要岗位职责
1.技术研究：深入探索大模型与小模型相关技术，涵盖模型训练优化及实际应用场景的适配；
2.技术方案：基于大模型与RAG技术设计可行的技术路径，输出可落地的解决方案并完成实现；
3.工程化：聚焦文档解析在真实场景中的应用挑战，推进多模态文档处理、多模态RAG等关键技术的落地；
4.学习&创新：持续追踪AI前沿动态，推动新技术在业务场景中的实践，实现技术创新与突破；
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，具备5年以上工作经验；
2.熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流框架的实际应用；
3.具备在真实业务中落地RAG技术经验者优先考虑；
4.在CCF-A类会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）有论文发表者优先；
方向二：NLP大模型算法研发方向
主要职责：
1.主导NLP领域大模型算法的研究与工程实现；
2.承担大语言模型的训练任务（包括CPT、PT、SFT）及微调工作，保障模型性能与运行效率；
3.参与实验设计、数据建模分析、结果验证，并持续优化算法表现；
4.推动NLP方向的大模型与小模型在实际任务中的应用落地，覆盖文本分类、摘要生成、信息抽取、内容创作等场景；
5.关注人工智能领域的最新进展，评估新兴技术可行性，助力团队技术水平提升；
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，具有5年以上从业经历；
2.具备大模型训练实战经验，熟悉CPT、SFT及各类强化学习训练方法；
3.拥有丰富的NLP小模型项目落地经验；
4.在CCF-A类会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过学术论文者优先；
方向三：智能标注平台研发方向
致力于打造高效智能的数据标注系统，提升数据生产效率与质量，支持大模型的训练与迭代优化。
主要职责：
-跟踪数据标注领域的前沿技术与主流开源工具，探索自动化与智能化的标注策略；
-设计并开发适用于多模态数据的智能标注技术方案，提升标注效率与结果一致性；
-参与智能标注平台的构建与优化，推动功能完善和系统稳定性增强；
-结合具体业务需求，研究主动学习、弱监督、半自动标注等新型技术路径；
-与算法团队紧密协作，建立高质量数据闭环，支撑模型持续迭代；
任职要求：
-计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，拥有5年以上工作经验；
-精通Python或Java，具备扎实编程能力与良好编码习惯；
-熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，有算法开发经验者优先；
-具备3年以上前后端系统开发背景，有团队管理经验者优先；
-具备出色的问题解决能力和跨团队协同沟通能力；
-学习能力强，对新技术保持敏感，具备持续改进与创新能力。
2026-05-21 12:16
IP属地：广东广州
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硕士5-10年发表算法相关优秀论文团队管理经验大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历Python
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