广州·黄埔区
职位详情
主要岗位职责:
1. 技术研究：深入探索大模型与小模型、智能体相关核心技术，涵盖模型训练优化、智能体任务规划、工具调用等方向，持续提升模型与智能体的运行效率及整体性能。
2. 技术方案：针对实际业务问题，开展大模型、RAG、AI Agent等技术的研究与分析，设计可行技术路径并推动落地实施。
3. 技术应用：参与构建智能体平台系统，持续优化和迭代智能体引擎功能，增强任务规划的智能化程度与执行成功率。
4. 工程化：研究大模型与智能体在分布式环境下的推理效率优化方法，降低计算资源消耗，打造高性能、低延迟的AI服务架构。
学习&创新：跟踪前沿AI技术发展，如多智能体协同、多模态智能体等方向，结合具体应用场景推进技术创新与实践突破。
任职资格要求：
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业背景。
2. 具备3年以上人工智能领域工作经验，其中从事大模型、RAG、AI Agent相关工作不少于1年。
3. 熟悉主流大模型（如DeepSeek、LLaMA、Baichuan、Qwen等）的算法机制，掌握Fine-tuning与Prompt工程策略，熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等训练框架。
4. 精通主流智能体开发框架（如LangChain、LangGraph、Dify）及提示工程体系，了解各框架的技术特点、适用场景及其优劣势。
5. 掌握典型任务规划范式，如ReAct、Reflextion等，具备清晰的技术选型与应用判断能力。
6. 具备扎实的编程功底和系统工程能力，有算法落地应用或架构设计经验者优先；拥有AI相关学术研究成果或顶会期刊论文发表经历者更佳。
1. 技术研究：深入探索大模型与小模型、智能体相关核心技术，涵盖模型训练优化、智能体任务规划、工具调用等方向，持续提升模型与智能体的运行效率及整体性能。
2. 技术方案：针对实际业务问题，开展大模型、RAG、AI Agent等技术的研究与分析，设计可行技术路径并推动落地实施。
3. 技术应用：参与构建智能体平台系统，持续优化和迭代智能体引擎功能，增强任务规划的智能化程度与执行成功率。
4. 工程化：研究大模型与智能体在分布式环境下的推理效率优化方法，降低计算资源消耗，打造高性能、低延迟的AI服务架构。
学习&创新：跟踪前沿AI技术发展，如多智能体协同、多模态智能体等方向，结合具体应用场景推进技术创新与实践突破。
任职资格要求：
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业背景。
2. 具备3年以上人工智能领域工作经验，其中从事大模型、RAG、AI Agent相关工作不少于1年。
3. 熟悉主流大模型（如DeepSeek、LLaMA、Baichuan、Qwen等）的算法机制，掌握Fine-tuning与Prompt工程策略，熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等训练框架。
4. 精通主流智能体开发框架（如LangChain、LangGraph、Dify）及提示工程体系，了解各框架的技术特点、适用场景及其优劣势。
5. 掌握典型任务规划范式，如ReAct、Reflextion等，具备清晰的技术选型与应用判断能力。
6. 具备扎实的编程功底和系统工程能力，有算法落地应用或架构设计经验者优先；拥有AI相关学术研究成果或顶会期刊论文发表经历者更佳。
2026-07-10 13:57
IP属地：广东广州
职位福利
硕士5-10年大模型算法算法工程化经验
中国联合网络通信有限公司广州软件研究院
不需要融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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