广州·黄埔区
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主要岗位职责:
1. 负责大模型算法的研究与实现，涵盖大语言模型、多模态大模型、视觉大模型等相关方向。
2. 开展大规模机器学习模型的预训练（PT）、持续预训练（CPT）及微调工作，保障模型精度与运行效率。
3. 构建并维护基于人类反馈的强化学习系统，利用人机交互数据优化模型输出质量。
4. 主导算法实验设计、数据处理分析、结果验证评估，并持续推进算法性能提升。
5. 与产品团队高效协同，推动前沿研究成果落地为实际功能，增强平台智能化能力。
6. 关注人工智能领域最新技术动态，开展新技术可行性评估，助力团队技术水平持续演进。
任职资格要求：
1. 拥有5年以上工作经验，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景。
2. 具备大模型训练与微调的实际项目经验，熟练掌握主流深度学习框架。
3. 有应用人类反馈强化学习进行模型调优的实践经验，能独立设计并落地反馈机制。
4. 在CCFA类顶级会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过论文者优先考虑。
5. 具备扎实的数据分析与问题解决能力，可自主完成算法研究与开发任务。
6. 具备良好的协作意识，出色的沟通表达与项目推进能力。
英语读写能力优秀，能流畅阅读和撰写英文技术资料。
1. 负责大模型算法的研究与实现，涵盖大语言模型、多模态大模型、视觉大模型等相关方向。
2. 开展大规模机器学习模型的预训练（PT）、持续预训练（CPT）及微调工作，保障模型精度与运行效率。
3. 构建并维护基于人类反馈的强化学习系统，利用人机交互数据优化模型输出质量。
4. 主导算法实验设计、数据处理分析、结果验证评估，并持续推进算法性能提升。
5. 与产品团队高效协同，推动前沿研究成果落地为实际功能，增强平台智能化能力。
6. 关注人工智能领域最新技术动态，开展新技术可行性评估，助力团队技术水平持续演进。
任职资格要求：
1. 拥有5年以上工作经验，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景。
2. 具备大模型训练与微调的实际项目经验，熟练掌握主流深度学习框架。
3. 有应用人类反馈强化学习进行模型调优的实践经验，能独立设计并落地反馈机制。
4. 在CCFA类顶级会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过论文者优先考虑。
5. 具备扎实的数据分析与问题解决能力，可自主完成算法研究与开发任务。
6. 具备良好的协作意识，出色的沟通表达与项目推进能力。
英语读写能力优秀，能流畅阅读和撰写英文技术资料。
2026-07-09 15:03
IP属地：广东广州
职位福利
硕士5-10年
中国联合网络通信有限公司广州软件研究院
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