广州·黄埔区
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主要岗位职责:
1.负责大模型算法的科研与工程实现，涵盖大语言模型、多模态大模型、视觉大模型等相关方向。
2.承担大规模机器学习模型的预训练（PT）、持续预训练（CPT）及微调工作，保障模型精度与运行效率。
3.构建并维护基于人类反馈的强化学习系统，利用人机交互数据提升模型表现。
4.主导算法实验设计、数据处理、结果评估，并持续推进算法性能优化。
5.与产品团队高效协同，推动前沿研究成果落地为实际功能，增强平台智能能力。
6.持续关注人工智能领域最新进展，开展新技术评估，助力团队技术水平迭代升级。
任职资格要求：
1.具备5年以上工作经验，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景。
2.拥有大模型训练与微调的实际项目经验，熟练掌握主流深度学习框架。
3.具备使用人类反馈强化学习进行模型调优的经验，可独立设计并落地反馈机制。
4.在CCFA类顶级会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过论文者优先考虑。
5.具备扎实的数据分析与问题解决能力，能独立开展算法研发任务。
6.具备良好的团队协作意识，出色的沟通技巧与项目推进能力。
7.英语读写流利，可熟练阅读和撰写英文技术资料。
1.负责大模型算法的科研与工程实现，涵盖大语言模型、多模态大模型、视觉大模型等相关方向。
2.承担大规模机器学习模型的预训练（PT）、持续预训练（CPT）及微调工作，保障模型精度与运行效率。
3.构建并维护基于人类反馈的强化学习系统，利用人机交互数据提升模型表现。
4.主导算法实验设计、数据处理、结果评估，并持续推进算法性能优化。
5.与产品团队高效协同，推动前沿研究成果落地为实际功能，增强平台智能能力。
6.持续关注人工智能领域最新进展，开展新技术评估，助力团队技术水平迭代升级。
任职资格要求：
1.具备5年以上工作经验，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景。
2.拥有大模型训练与微调的实际项目经验，熟练掌握主流深度学习框架。
3.具备使用人类反馈强化学习进行模型调优的经验，可独立设计并落地反馈机制。
4.在CCFA类顶级会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过论文者优先考虑。
5.具备扎实的数据分析与问题解决能力，能独立开展算法研发任务。
6.具备良好的团队协作意识，出色的沟通技巧与项目推进能力。
7.英语读写流利，可熟练阅读和撰写英文技术资料。
2026-06-24 12:40
IP属地：广东广州
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硕士5-10年
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