成都·武侯区
职位详情
岗位职责
1、系统性采集全球范围内权威医学文献、临床诊疗指南、专家共识及医疗政策文件，开展标准化整理、分类归档与动态更新，建立并持续维护高质量医学知识库，为AI大模型提供专业可靠的知识基础。
2、负责整合多源异构医疗数据（如电子病历、检验报告、影像资料、临床研究数据等），根据模型训练目标和医学规范，制定科学的数据筛选策略，实施数据去重、清洗与结构化处理。
3、执行数据质量核查流程，评估数据的准确性、完整性、一致性及医学逻辑合理性，剔除异常或无效记录；依据标注标准完成医疗信息的精细化标注，保障标注结果的专业水准与可信度。
4、深度参与AI医疗大模型训练全过程，基于临床医学知识提出训练需求与优化方向；配合算法团队开展训练数据质量评估，针对数据问题提出改进建议，提升数据整体质量；跟踪训练进展，结合实际临床场景，为模型参数调优提供医学专业支持。
5、对AI大模型输出内容（包括疾病诊断建议、治疗方案推荐、医学问答等）进行医学专业评审，参照临床指南与医学常识，判断其准确性、合理性和临床适用性；汇总典型错误案例，分析成因，撰写专业评估报告，并提出可落地的模型优化策略，推动模型持续迭代完善。
6、与算法、数据、产品等多职能团队保持高效协作，清晰传递医学专业知识，协助解决研发过程中涉及的医学疑难问题。
7、积极参与跨部门项目会议，分享医学前沿进展与数据处理经验，促进跨团队项目的顺利推进与落地。
任职要求
1、本科及以上学历，临床医学相关专业背景，持有执业医师资格证书。
2、已完成住院医师规范化培训或具有2年以上临床工作经验，内科方向优先，肿瘤科相关经验者优先。
3、具备扎实的医学理论基础，熟悉常见病种的诊疗路径、医学术语体系及相关指南；掌握国内外医学文献检索方法，熟练使用PubMed、CNKI、万方等数据库，具备独立完成文献检索、归纳与分析的能力。
4、具备基本数据处理意识，能熟练运用Excel进行数据整理与统计分析，掌握SQL或Python等数据处理工具者优先考虑。
5、具备较强的逻辑思维与问题识别能力，能够准确发现医疗数据及模型输出中的专业偏差；工作严谨细致，责任心强，确保各项任务的高质量交付。
6、有医学文献管理、临床数据治理或医疗AI项目实践经验者优先；了解AI大模型训练流程，曾参与医疗AI模型开发项目者优先。
1、系统性采集全球范围内权威医学文献、临床诊疗指南、专家共识及医疗政策文件，开展标准化整理、分类归档与动态更新，建立并持续维护高质量医学知识库，为AI大模型提供专业可靠的知识基础。
2、负责整合多源异构医疗数据（如电子病历、检验报告、影像资料、临床研究数据等），根据模型训练目标和医学规范，制定科学的数据筛选策略，实施数据去重、清洗与结构化处理。
3、执行数据质量核查流程，评估数据的准确性、完整性、一致性及医学逻辑合理性，剔除异常或无效记录；依据标注标准完成医疗信息的精细化标注，保障标注结果的专业水准与可信度。
4、深度参与AI医疗大模型训练全过程，基于临床医学知识提出训练需求与优化方向；配合算法团队开展训练数据质量评估，针对数据问题提出改进建议，提升数据整体质量；跟踪训练进展，结合实际临床场景，为模型参数调优提供医学专业支持。
5、对AI大模型输出内容（包括疾病诊断建议、治疗方案推荐、医学问答等）进行医学专业评审，参照临床指南与医学常识，判断其准确性、合理性和临床适用性；汇总典型错误案例，分析成因，撰写专业评估报告，并提出可落地的模型优化策略，推动模型持续迭代完善。
6、与算法、数据、产品等多职能团队保持高效协作，清晰传递医学专业知识，协助解决研发过程中涉及的医学疑难问题。
7、积极参与跨部门项目会议，分享医学前沿进展与数据处理经验，促进跨团队项目的顺利推进与落地。
任职要求
1、本科及以上学历，临床医学相关专业背景，持有执业医师资格证书。
2、已完成住院医师规范化培训或具有2年以上临床工作经验，内科方向优先，肿瘤科相关经验者优先。
3、具备扎实的医学理论基础，熟悉常见病种的诊疗路径、医学术语体系及相关指南；掌握国内外医学文献检索方法，熟练使用PubMed、CNKI、万方等数据库，具备独立完成文献检索、归纳与分析的能力。
4、具备基本数据处理意识，能熟练运用Excel进行数据整理与统计分析，掌握SQL或Python等数据处理工具者优先考虑。
5、具备较强的逻辑思维与问题识别能力，能够准确发现医疗数据及模型输出中的专业偏差；工作严谨细致，责任心强，确保各项任务的高质量交付。
6、有医学文献管理、临床数据治理或医疗AI项目实践经验者优先；了解AI大模型训练流程，曾参与医疗AI模型开发项目者优先。
2025-12-09 06:22
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年
医之联(成都)医疗科技有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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