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1. 需求分析与技术方案设计
- 联动业务团队,深入理解业务场景,评估AI技术应用的可行性与实施路径
- 规划端到端人工智能解决方案(包括模型选型、数据处理流程、系统集成策略等)
- 编写技术文档并制定开发路线图,识别潜在技术风险并提出应对措施

2. 模型开发与优化
- 主导数据清洗、特征构建及标注方案设计,打造高质量训练数据集
- 基于主流深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)开展模型开发与微调工作
- 通过超参数调优、模型压缩技术(如剪枝、量化)提升运行效率与性能表现
- 探索AIGC、多模态等前沿技术在实际业务中的落地应用场景

3. 工程化部署与系统集成
- 实现模型在生产环境的部署(支持云端与边缘设备),优化推理延迟与资源消耗
- 开发标准化API接口,实现与现有业务系统的高效对接
- 搭建自动化监控体系,保障模型服务的稳定性与横向扩展能力

4. 全生命周期管理
- 建立模型迭代机制,持续追踪线上表现并推进算法优化
- 构建数据回流闭环,完善模型更新与版本控制流程
- 制定模型合规与伦理规范,确保符合数据安全与行业监管要求

5. 跨团队协作与技术赋能
- 协同前后端、运维团队推动技术方案落地实施
- 输出技术文档与白皮书,为业务方提供AI能力培训与支持
- 参与前沿技术预研,助力AI能力在企业内的规模化推广与应用

任职要求
教育背景:计算机、数学、电子工程等相关专业硕士及以上学历
技术能力:
- 熟练掌握Python,至少熟悉一门工程化语言(如C++或Java)
- 精通Transformer、CNN等主流模型结构及其调优方法
- 熟悉Docker、K8s等容器化技术,具备云平台部署实践经验
- 了解LangChain、LlamaIndex等AI工程工具链者优先考虑
项目经验:具备3年以上AI项目落地经验,完整参与过不少于2个企业级AI项目
软技能:具备优秀的逻辑思维能力,能快速理解并拆解复杂业务需求
2026-05-27 12:25
IP属地:江苏南通

职位福利

硕士3-5年发表算法相关优秀论文C/C++Java团队管理经验图像算法深度学习大模型算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖Python
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