职位详情
核心职责
1、RAG系统开发:运用LangChain、LlamaIndex等技术构建检索增强生成系统,优化文档切分、向量搜索、结果排序等关键环节;持续完善知识库更新策略,提升数据新鲜度与检索精准度。
2、Prompt工程优化:针对多轮对话场景设计高效Prompt模板,结合Few-shot Learning、Chain-of-Thought等方法提高模型输出稳定性;建立Prompt版本控制与A/B测试流程,评估不同方案对核心指标的贡献。
3、工具调用开发:实现大模型对Function/Tool Calling的支持,制定API调用标准及容错机制;搭建工具插件架构,保障天气查询、数据库访问等外部服务的安全集成。
4、AI Agent架构设计:设计具备任务规划、状态记忆与行为反思能力的智能代理系统,支持复杂流程的自动拆解与执行;优化Agent决策路径,兼顾资源消耗与任务达成效率。
5、工程化落地:基于Python开发稳定可靠的服务接口,协同前后端完成系统对接与性能调优;撰写技术文档,沉淀最佳实践案例,助力团队整体技术能力成长。
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业;
2、3-5年工作经验,具有金融或互联网行业经历,具备良好的沟通协作能力,主动性强,乐于钻研;
3、技术基础
•精通 Python,熟悉 FastAPI/Flask 框架的基本使用;
•理解 RAG 技术架构,参与过 LangChain/LlamaIndex 的基础项目(如课程实践);
•掌握常见 Prompt 优化方法(如模板构建、参数调节);
•了解大模型 Function Calling 原理,可读懂并复现相关代码示例;
•具备 Pandas/SQL 数据处理能力,能开展基础数据分析工作。
1、RAG系统开发:运用LangChain、LlamaIndex等技术构建检索增强生成系统,优化文档切分、向量搜索、结果排序等关键环节;持续完善知识库更新策略,提升数据新鲜度与检索精准度。
2、Prompt工程优化:针对多轮对话场景设计高效Prompt模板,结合Few-shot Learning、Chain-of-Thought等方法提高模型输出稳定性;建立Prompt版本控制与A/B测试流程,评估不同方案对核心指标的贡献。
3、工具调用开发:实现大模型对Function/Tool Calling的支持,制定API调用标准及容错机制;搭建工具插件架构,保障天气查询、数据库访问等外部服务的安全集成。
4、AI Agent架构设计:设计具备任务规划、状态记忆与行为反思能力的智能代理系统,支持复杂流程的自动拆解与执行;优化Agent决策路径,兼顾资源消耗与任务达成效率。
5、工程化落地:基于Python开发稳定可靠的服务接口,协同前后端完成系统对接与性能调优;撰写技术文档,沉淀最佳实践案例,助力团队整体技术能力成长。
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业;
2、3-5年工作经验,具有金融或互联网行业经历,具备良好的沟通协作能力,主动性强,乐于钻研;
3、技术基础
•精通 Python,熟悉 FastAPI/Flask 框架的基本使用;
•理解 RAG 技术架构,参与过 LangChain/LlamaIndex 的基础项目(如课程实践);
•掌握常见 Prompt 优化方法(如模板构建、参数调节);
•了解大模型 Function Calling 原理,可读懂并复现相关代码示例;
•具备 Pandas/SQL 数据处理能力,能开展基础数据分析工作。
2026-06-24 13:28
IP属地:广东广州
职位福利
硕士3-5年

广东盈峰正和数字科技有限公司
不需要融资 · 100-499人

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