职位详情
岗位要求:
1、运用深度学习技术完成目标检测、物体跟踪、行为识别等相关算法研发与落地;
2、负责模型设计、算法性能优化及项目全周期交付。
3、具备良好的组织协调能力,能够统筹部门协作,以结果为导向,推动算法团队高效运作。
4、开展模型泛化能力的探索与提升研究。
5、掌握大模型LoRA微调方法,并具备本地部署实践经验。
6、熟悉YOLO网络结构,可根据具体项目需求进行结构调整或定制化修改。
技能要求:
1. 具备坚实的算法、数据结构与数学基础,精通线性代数、矩阵理论、概率统计、模式识别、机器学习、深度学习等核心知识(需硕士及以上学历);
2. 编程功底扎实,熟练掌握至少一门主流编程语言,如C/C++、Python,熟练使用相关工具库,具备C++开发经验者优先;
3. 拥有目标检测或行为识别实际项目经历,深入理解CNN、RNN、LSTM、强化学习等深度学习原理,具有FCN、U-Net、LinkNet、DeeplabV*、C3D、R(2+1)D等模型的应用实践;
4. 具备三年以上图像与视频识别算法开发经验,具备多个深度学习算法研发与落地案例,能根据业务场景匹配合适算法并实现开发;
5. 熟练使用至少一种主流深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe,具备灵活运用框架解决实际问题的能力;
6、了解NVIDIA GPU架构及程序优化技术,掌握CUDA编程,具备Nvidia Jetson、华为Atlas平台开发经验者优先;有国产AI芯片(如比特大陆、寒武纪、瑞芯微)开发经验者更佳;
7. 对科学技术充满热情,持续关注行业前沿动态,跟踪最新科研成果,善于提出创新方案并快速验证;
8、具备出色的分析与问题解决能力,热爱前沿技术研究,拥有良好的团队协作精神和抗压能力;
9、博士学历者优先录用;
10、熟悉qwen、deepseek等大语言模型,具备大模型优化与部署实战项目经验者优先
1、运用深度学习技术完成目标检测、物体跟踪、行为识别等相关算法研发与落地;
2、负责模型设计、算法性能优化及项目全周期交付。
3、具备良好的组织协调能力,能够统筹部门协作,以结果为导向,推动算法团队高效运作。
4、开展模型泛化能力的探索与提升研究。
5、掌握大模型LoRA微调方法,并具备本地部署实践经验。
6、熟悉YOLO网络结构,可根据具体项目需求进行结构调整或定制化修改。
技能要求:
1. 具备坚实的算法、数据结构与数学基础,精通线性代数、矩阵理论、概率统计、模式识别、机器学习、深度学习等核心知识(需硕士及以上学历);
2. 编程功底扎实,熟练掌握至少一门主流编程语言,如C/C++、Python,熟练使用相关工具库,具备C++开发经验者优先;
3. 拥有目标检测或行为识别实际项目经历,深入理解CNN、RNN、LSTM、强化学习等深度学习原理,具有FCN、U-Net、LinkNet、DeeplabV*、C3D、R(2+1)D等模型的应用实践;
4. 具备三年以上图像与视频识别算法开发经验,具备多个深度学习算法研发与落地案例,能根据业务场景匹配合适算法并实现开发;
5. 熟练使用至少一种主流深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe,具备灵活运用框架解决实际问题的能力;
6、了解NVIDIA GPU架构及程序优化技术,掌握CUDA编程,具备Nvidia Jetson、华为Atlas平台开发经验者优先;有国产AI芯片(如比特大陆、寒武纪、瑞芯微)开发经验者更佳;
7. 对科学技术充满热情,持续关注行业前沿动态,跟踪最新科研成果,善于提出创新方案并快速验证;
8、具备出色的分析与问题解决能力,热爱前沿技术研究,拥有良好的团队协作精神和抗压能力;
9、博士学历者优先录用;
10、熟悉qwen、deepseek等大语言模型,具备大模型优化与部署实战项目经验者优先
2026-05-19 13:13
IP属地:四川成都
职位福利
硕士3-5年可兼职

四川仕虹腾飞信息技术有限公司
未融资 · 0-20人


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