职位详情
1、能够迅速理解业务需求,完成数据模型的抽象与设计;
2、具备金融或银行领域相关数据仓库的设计与开发经验;
3、精通SQL开发,掌握数据建模及ETL开发流程,具备扎实的数据分析与问题解决能力;
4、熟练运用Java、Linux、Scala等技术语言;
5、熟悉阿里云大数据开发工具(如dataworks、mc、ecs等),具备elasticsearch或tableau等报表开发与运维经验者优先;
6、专科及以上学历,本科优先,具备3年以上相关工作经验;
7、具备良好的团队协作意识与较强的自我驱动力;
8、具备较强的抗压能力、沟通能力、责任心及独立处理问题的能力;
9、逻辑思维清晰,具备一定的问题抽象与归纳能力。
负责大数据平台的开发、维护与性能优化,涵盖数据采集、存储、处理与分析全流程。基于DataWorks开展数据开发工作,设计并实现高效稳定的ETL流程。参与数据仓库体系建设,进行数据模型的设计与调优,保障数据准确性与处理效率。编写高质量代码,支撑各类数据处理任务,满足业务发展与数据分析需求。协同团队完成项目需求梳理,提供可行的技术方案。承担数据治理职责,确保数据质量、安全与合规。持续提升平台稳定性与运行效能,攻克关键技术难题。
有Java开发背景,具备阿里云大数据平台实际项目经验
2、具备金融或银行领域相关数据仓库的设计与开发经验;
3、精通SQL开发,掌握数据建模及ETL开发流程,具备扎实的数据分析与问题解决能力;
4、熟练运用Java、Linux、Scala等技术语言;
5、熟悉阿里云大数据开发工具(如dataworks、mc、ecs等),具备elasticsearch或tableau等报表开发与运维经验者优先;
6、专科及以上学历,本科优先,具备3年以上相关工作经验;
7、具备良好的团队协作意识与较强的自我驱动力;
8、具备较强的抗压能力、沟通能力、责任心及独立处理问题的能力;
9、逻辑思维清晰,具备一定的问题抽象与归纳能力。
负责大数据平台的开发、维护与性能优化,涵盖数据采集、存储、处理与分析全流程。基于DataWorks开展数据开发工作,设计并实现高效稳定的ETL流程。参与数据仓库体系建设,进行数据模型的设计与调优,保障数据准确性与处理效率。编写高质量代码,支撑各类数据处理任务,满足业务发展与数据分析需求。协同团队完成项目需求梳理,提供可行的技术方案。承担数据治理职责,确保数据质量、安全与合规。持续提升平台稳定性与运行效能,攻克关键技术难题。
有Java开发背景,具备阿里云大数据平台实际项目经验
2026-07-04 12:20
IP属地:上海
职位福利
本科3-5年Java阿里云要求数据开发经验阿里云大数据平台BI报表开发经验Spark数据平台开发经验SQLPython

上海舟恩信息技术有限公司
不需要融资 · 100-499人


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