大兴区
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岗位描述：
一、主要职责
算法设计与模型开发
负责深度学习模型的架构设计、研发及持续迭代，面向实际业务场景（如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别等）构建完整的端到端智能解决方案。
根据业务目标明确问题范围，合理选用模型结构（如CNN、RNN、Transformer、GAN等），完成从方案设计到工程落地的全流程实现。
数据处理与特征工程
参与原始数据的采集、清洗、标注及预处理工作，制定高效的数据特征处理策略，提升数据质量与模型输入的有效性。
研究数据分布规律，应对数据不均衡、噪声干扰等挑战，持续优化模型训练所需的数据流程。
模型训练与优化
主导模型的训练过程，开展超参数调优、性能评估与多轮迭代，提升模型在准确率、效率和稳定性方面的综合表现；熟练掌握正则化、迁移学习等关键技术手段。
针对推理延迟、内存消耗等性能瓶颈进行专项优化，采用模型剪枝、量化、知识蒸馏以及TensorRT/ONNX等技术实现模型轻量化与加速。
工程化部署与落地
将训练完成的模型集成至生产环境（包括云服务器、边缘设备或移动端），解决实际部署中的延迟、并发处理与系统稳定性等问题。
协同软件开发团队，定义并实现模型服务接口（REST/gRPC），构建自动化的训练与发布流程（CI/CD），提升整体研发效率。
技术调研与创新
密切关注深度学习领域的最新进展（如NeurIPS、ICML、CVPR等顶级会议），复现先进方法或改进现有SOTA模型，推动前沿技术在业务中的应用探索。
结合具体应用场景提出原创性技术思路，牵头攻克关键技术难题，并输出专利成果或专业技术文档。
一、主要职责
算法设计与模型开发
负责深度学习模型的架构设计、研发及持续迭代，面向实际业务场景（如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别等）构建完整的端到端智能解决方案。
根据业务目标明确问题范围，合理选用模型结构（如CNN、RNN、Transformer、GAN等），完成从方案设计到工程落地的全流程实现。
数据处理与特征工程
参与原始数据的采集、清洗、标注及预处理工作，制定高效的数据特征处理策略，提升数据质量与模型输入的有效性。
研究数据分布规律，应对数据不均衡、噪声干扰等挑战，持续优化模型训练所需的数据流程。
模型训练与优化
主导模型的训练过程，开展超参数调优、性能评估与多轮迭代，提升模型在准确率、效率和稳定性方面的综合表现；熟练掌握正则化、迁移学习等关键技术手段。
针对推理延迟、内存消耗等性能瓶颈进行专项优化，采用模型剪枝、量化、知识蒸馏以及TensorRT/ONNX等技术实现模型轻量化与加速。
工程化部署与落地
将训练完成的模型集成至生产环境（包括云服务器、边缘设备或移动端），解决实际部署中的延迟、并发处理与系统稳定性等问题。
协同软件开发团队，定义并实现模型服务接口（REST/gRPC），构建自动化的训练与发布流程（CI/CD），提升整体研发效率。
技术调研与创新
密切关注深度学习领域的最新进展（如NeurIPS、ICML、CVPR等顶级会议），复现先进方法或改进现有SOTA模型，推动前沿技术在业务中的应用探索。
结合具体应用场景提出原创性技术思路，牵头攻克关键技术难题，并输出专利成果或专业技术文档。
2026-05-12 12:07
IP属地：北京
职位福利
硕士经验不限C/C++Java机器学习图像算法分布式训练并行计算Python
北京利和冏冏科技有限公司
不需要融资 · 100-499人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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