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## 关于我们
我们是一家专注于垂类 AI Agent、面向全球客户的创业公司,致力于通过智能体技术重新定义行业解决⽅案。公司已获得亿元级融资,处于⾏业头部位置,并已实现规模化盈利,验证了商业模式的可持续性。
## 核⼼团队
创始团队来自字节跳动、阿里、⽹易等一线互联网公司,在全球化业务拓展和产品落地方面拥有丰富经验,深谙如何将技术创新转化为商业价值。
团队成员曾主导多个千万级用户产品的从 0 到 1,在海外市场开拓、跨境业务运营方面有深厚积淀。
## 为什么是现在
- 绝佳时间窗口:行业正处于 AI 重塑的关键节点,我们已占据头部位置并已实现盈利,而当下正是参与定义新范式的黄金机会
- 务实的技术路线:我们借力开源与闭源模型的持续突破,而非重复造轮子,力将每一个 token 都用于解决大量行业内真实痛点,转化为业务的指数级提升
- 与大模型厂商共生:我们专注于垂类场景深耕,与基础模型厂商形成互补而非竞争,能充分享受技术红利
- 全球化视野:服务全球客户,影响力覆盖全球国家和地区
## 我们提供
- 有竞争力的薪资和股权激励(根据能力及偏好面议)
- 全额支付 AI 编程工具费用(Codex、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等)
- 充足硬件和云资源(GPU 服务器、充足云计算资源等)
- 学习成长机会(最新技术探索、内部技术分享等)
- 快速发展机会(AI Agent 领域深度积累、0 到 1 完整经历、随公司成长快速晋升)

职位描述
1. 设计多智能体系统架构,实现Agent的规划、推理、执行能力,构建记忆系统、上下文管理、多智能体协作;
2. 构建RAG系统,包括文档处理、向量化、检索优化、上下文压缩,实现混合检索;
3. 设计和优化Prompt策略,实现Few-shot学习、CoT推理,建立Prompt版本管理和A/B测试;
4. 为Agent集成外部工具,API 和MCP服务,实现可靠的Function Calling、MCP 服务集成、错误处理、权限管理;
5. 建立Agent性能评估框架(任务完成率、工具调用准确度、响应质量),实现过程监控和智能体调试。

任职要求
1. 1年及以上AI/ML开发经验,拥有LLM应用实战经验;
2. 深度使用过LangChain、LangGraph、AutoGen、Claude Agent SDK 等Agent 框架,理解设计哲学和底层机制;
3. 熟练使用OpenAI、Anthropic、Google等API,理解不同模型特性,有处理幻觉问题经验;
4. 实际构建过RAG应用,熟悉向量数据库(Pinecone/Weaviate/Chroma/Qdrant等)、embedding技术;
5. 熟悉掌握Prompt设计技巧,能稳定实现复杂多步骤推理,有版本管理和测试经验;
6. 掌握异步编程、并发处理,能编写高效、可维护的Agent调度代码;
7. 从用户角度优化Agent行为,关注可解释性和透明度;
8. 熟练使用 Claude Code、Codex、Cursor等 AI 编程工具;
9. 有模型微调(LoRA/QLoRA/RLHF)、多模态模型、Agent安全、observability系统(LangSmith/W&B)经验者优先;
10. 有开源贡献、技术博客、了解强化学习或多智能体系统者优先。
2026-07-01 14:37
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年搜索算法机器学习大模型算法算法工程化经验数据挖掘大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
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