职位详情
岗位职责:
负责大模型/多模态/AIGC等算法在推理加速卡(GPU/NPU等)上的移植、适配、开发与性能优化工作
开展模型功能与性能测试,分析精度、吞吐与延迟等关键指标,编写测试报告及技术文档
基于TensorRT-LLM、vLLM、LMDeploy等推理引擎进行模型部署与推理加速,优化端到端推理流程
针对算法框架和推理引擎进行性能调优,包括算子融合、内核优化、内存管理和计算图编译等
编写和持续更新用户手册、性能评测报告及模型优化白皮书
岗位要求:
计算机、人工智能、电子信息等相关专业本科及以上学历,有AI算法开发或模型优化经验
熟练掌握Python、PyTorch,具备扎实的深度学习模型开发和调试能力
熟悉Transformer结构及常见大模型(LLM、多模态、AIGC等)的推理流程和性能瓶颈
具备Linux开发环境经验,熟练使用Shell、VSCode等开发与调试工具
具备良好的团队协作、沟通表达能力和较强的自驱力,能承担一定工作压力
代码规范清晰,了解软件开发流程,具备严谨的工作态度和较强的责任心
优先考虑:
具有TensorRT-LLM、vLLM、LMDeploy、SGLang等推理库实际开发或优化经验,具备推理引擎优化能力
熟悉模型量化、剪枝、编译优化(如TensorRT、ONNXRuntime)等相关技术
熟悉AIGC相关技术(文生图、图生图、文生文等应用)
熟悉Markdown/RST/LaTeX等文档编写工具,具备良好的技术文档撰写能力
具备良好的英文文献阅读和技术资料理解能力
负责大模型/多模态/AIGC等算法在推理加速卡(GPU/NPU等)上的移植、适配、开发与性能优化工作
开展模型功能与性能测试,分析精度、吞吐与延迟等关键指标,编写测试报告及技术文档
基于TensorRT-LLM、vLLM、LMDeploy等推理引擎进行模型部署与推理加速,优化端到端推理流程
针对算法框架和推理引擎进行性能调优,包括算子融合、内核优化、内存管理和计算图编译等
编写和持续更新用户手册、性能评测报告及模型优化白皮书
岗位要求:
计算机、人工智能、电子信息等相关专业本科及以上学历,有AI算法开发或模型优化经验
熟练掌握Python、PyTorch,具备扎实的深度学习模型开发和调试能力
熟悉Transformer结构及常见大模型(LLM、多模态、AIGC等)的推理流程和性能瓶颈
具备Linux开发环境经验,熟练使用Shell、VSCode等开发与调试工具
具备良好的团队协作、沟通表达能力和较强的自驱力,能承担一定工作压力
代码规范清晰,了解软件开发流程,具备严谨的工作态度和较强的责任心
优先考虑:
具有TensorRT-LLM、vLLM、LMDeploy、SGLang等推理库实际开发或优化经验,具备推理引擎优化能力
熟悉模型量化、剪枝、编译优化(如TensorRT、ONNXRuntime)等相关技术
熟悉AIGC相关技术(文生图、图生图、文生文等应用)
熟悉Markdown/RST/LaTeX等文档编写工具,具备良好的技术文档撰写能力
具备良好的英文文献阅读和技术资料理解能力
2026-08-16 14:09
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年vllm图像算法运筹优化算法分布式训练深度学习大模型算法多模态算法算法工程化经验大模型推理优秀开源项目经历推荐算法发表算法相关优秀论文C/C++机器学习人工智能模型优化

中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上

工作地址

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