深圳·南山区
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岗位职责：
1、研发高效稳定的机器学习与深度学习算法，覆盖图像处理、自然语言处理等方向，兼顾传统模型与大模型技术路线。
2、搭建科学的数据标注体系，保障训练数据的质量与统一性，包括常规监督数据及大模型所需的指令微调、偏好对齐等数据类型。
3、负责传统模型与大模型的训练、参数调优与效果验证，确保模型表现满足业务需求；将训练成果部署至生产环境，支持高并发实时请求处理，掌握量化与推理加速相关技术。
4、持续维护线上算法服务，跟踪运行状态与性能指标，快速定位并解决异常问题。
5、参与服务器架构设计与优化，提升系统的稳定性与横向扩展能力。
6、协同产品、工程等多部门协作，推进项目落地，挖掘并实践大模型在实际场景中的应用价值。
任职资格：
1、本科及以上学历，专业方向为计算机科学、数学、统计学或相关领域。
2、具备3年以上算法开发经验，有大模型Agent项目成功落地者优先；熟练掌握Python等编程语言，扎实理解常见数据结构与算法。
3、深入掌握主流机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能灵活应用于模型构建与调试。
4、具有丰富的模型训练经历，熟悉标准评估流程与指标，具备大模型微调与性能评估实战经验。
5、具备出色的数据分析能力，善于从海量数据中发现规律并提炼有效信息。
6、具备良好的沟通意识和团队合作素养。
加分项：
1、有大型分布式系统或微服务架构设计经验，尤其支持过大模型训练或推理部署者优先。
2、掌握Kubernetes、Docker等容器技术，具备容器编排与运维管理能力。
3、在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等特定技术领域有深入研究和项目实践。
4、了解大模型核心技术，如LoRA/P-Tuning等微调方法、模型压缩与量化技术；熟悉LangChain/LLamaIndex等大模型应用框架，以及vLLM/TensorRT-LLM等推理优化工具。
1、研发高效稳定的机器学习与深度学习算法，覆盖图像处理、自然语言处理等方向，兼顾传统模型与大模型技术路线。
2、搭建科学的数据标注体系，保障训练数据的质量与统一性，包括常规监督数据及大模型所需的指令微调、偏好对齐等数据类型。
3、负责传统模型与大模型的训练、参数调优与效果验证，确保模型表现满足业务需求；将训练成果部署至生产环境，支持高并发实时请求处理，掌握量化与推理加速相关技术。
4、持续维护线上算法服务，跟踪运行状态与性能指标，快速定位并解决异常问题。
5、参与服务器架构设计与优化，提升系统的稳定性与横向扩展能力。
6、协同产品、工程等多部门协作，推进项目落地，挖掘并实践大模型在实际场景中的应用价值。
任职资格：
1、本科及以上学历，专业方向为计算机科学、数学、统计学或相关领域。
2、具备3年以上算法开发经验，有大模型Agent项目成功落地者优先；熟练掌握Python等编程语言，扎实理解常见数据结构与算法。
3、深入掌握主流机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能灵活应用于模型构建与调试。
4、具有丰富的模型训练经历，熟悉标准评估流程与指标，具备大模型微调与性能评估实战经验。
5、具备出色的数据分析能力，善于从海量数据中发现规律并提炼有效信息。
6、具备良好的沟通意识和团队合作素养。
加分项：
1、有大型分布式系统或微服务架构设计经验，尤其支持过大模型训练或推理部署者优先。
2、掌握Kubernetes、Docker等容器技术，具备容器编排与运维管理能力。
3、在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等特定技术领域有深入研究和项目实践。
4、了解大模型核心技术，如LoRA/P-Tuning等微调方法、模型压缩与量化技术；熟悉LangChain/LLamaIndex等大模型应用框架，以及vLLM/TensorRT-LLM等推理优化工具。
2026-06-26 14:28
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年图像算法深度学习大模型算法算法工程化经验模型加速/性能优化Python
深圳伯德睿捷健康科技有限公司
未融资 · 0-20人
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