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岗位职责
•带领约20人的算法与数据开发团队,基于公司已有的大语言模型基础,结合战略方向与业务发展需求,制定团队的中长期技术规划及阶段性目标,全面统筹算法研发与数据工程工作,确保各项任务有序高效推进。
•科学规划团队工作任务,明确成员在算法与数据开发中的职责分工,协调内部资源,优化协作流程,提升整体运作效率,保障项目按时保质保量交付。
•参与核心技术决策,围绕专利与文献数据处理的实际场景,充分发挥公司在大模型方面的技术优势,主导各类算法方案(涵盖大模型、小模型、计算机视觉、OCR等)以及数据开发架构(包括数据体系设计、数据流水线搭建等)的规划与持续优化,攻克研发过程中的关键技术瓶颈。
•组织并推动团队完成专利和文献数据从抽取、清洗、转换、分类、标准化到解析与深度挖掘的全流程处理,融合大模型能力与高效的数据工程技术,不断提升数据处理的精度、速度与价值输出,为相关业务提供完整的端到端技术支持。
•主导数据开发体系的建设与迭代,涵盖数据仓库架构设计、ETL流程实施、数据质量监控机制建立等方面,确保数据的可用性、一致性与安全合规,为算法模型训练与业务系统应用提供稳定可靠的数据底座。
•负责团队人才的成长与发展,制定针对性的技术培养计划,指导成员开展算法研究与数据工程实践,定期评估绩效表现,持续提升团队的专业能力与综合素养,打造积极协作的技术氛围。
•与产品、业务、数据等相关职能部门保持紧密协同,深入理解各方需求,推动算法成果特别是大模型技术在实际场景中的落地应用,助力公司整体业务目标的实现。
•密切跟踪行业内在算法领域(尤其是大模型方向)及数据工程方面的最新进展与趋势,及时引入先进理念与技术方法,为团队的技术演进和创新提供前瞻性指引。

任职要求
•硕士及以上学历,专业背景为计算机科学、软件工程、数学、统计学或数据科学等相关领域。
•拥有7年以上算法与数据开发相关工作经验,其中至少3年带领20人左右技术团队(含算法与数据开发人员)的管理经历;具备专利或科技文献数据处理经验者优先,有大模型研发、调优或落地应用经验者优先。
•具备扎实的算法理论功底,熟悉大模型、小模型、CV、OCR等算法的基本原理、适用场景及实现方式,尤其在大模型预训练、微调、部署或业务集成方面具有实际项目经验;同时掌握主流大数据处理框架(如Hadoop、Spark、Flink),具备数据仓库构建、ETL开发和数据架构设计能力,能独立完成技术方案的设计与优化。
•具备出色的技术攻关与问题解决能力,能够快速识别并解决团队在算法开发与数据处理过程中遇到的核心难题,特别是在大模型应用与大规模数据治理方面有应对复杂挑战的经验。
•熟悉专利与文献类数据的处理逻辑与业务特性,了解相关行业标准与规范,能够将具体业务诉求转化为可执行的算法与数据解决方案。
•具备优秀的团队领导力与组织协调能力,擅长激发算法与数据开发两类技术人员的潜力,合理调配资源,提升团队协同效率与战斗力。
•具备良好的沟通表达能力,能够清晰传递技术思路与工作安排,与跨部门同事进行高效协作。
•工作责任心强,富有进取心和创新意识,能够在压力下保持稳定输出,主动迎接工作中的各种挑战。
2026-05-24 14:15
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士5-10年算法数据开发大模型互联网/AI
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企知道科技有限公司
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