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岗位名称:大模型应用开发工程师(全栈方向)

岗位职责:
AI应用原型与全栈开发:根据产品需求,快速构建可交互的AI应用原型。独立承担后端逻辑开发(使用Python、Flask/FastAPI等框架)及前端界面实现(采用Streamlit/Gradio等工具),完成端到端的全栈开发流程。

工作流与Agent系统构建:基于LangChain/LangGraph进行多步骤、有状态的Agent设计与开发,构建具备任务规划、工具调用和多轮对话管理能力的工作流系统,以支持复杂业务场景的自动化处理。

核心RAG系统搭建与优化:主导RAG(检索增强生成)系统的整体设计与落地实施。负责非结构化数据的清洗与处理,向量化方案的评估与部署(如FAISS/Chroma),并持续迭代提升检索精度与生成质量。

低代码平台经验迁移:结合在Coze/Dify等平台的实际项目经验,高效打造AI原生应用,提炼通用模式并转化为可复用的技术架构或组件,提升团队开发效率。

模型与服务部署:负责AI应用的线上部署与运维保障,确保服务稳定性和响应性能。开展模型优化工作(如量化压缩、推理加速),在资源成本与用户体验之间实现有效平衡。

任职要求:
核心必备项(必须满足):
独立项目经验:至少主导过一个从零开始并完整落地的全栈AI应用项目,能够清晰说明项目的整体技术架构、关键实现过程及最终成果表现。

核心框架与技术栈:熟练掌握Python编程语言,深入理解LangChain/LlamaIndex等主流AI开发框架。具备独立搭建RAG系统的能力,而非仅限于调用已有模块。熟悉Streamlit/Gradio等快速原型工具,能独立完成轻量级Web前端开发。

应用构建平台经验:在Coze/Dify/aiflow等低代码或无代码AI平台上具有实际开发或深度使用经历,理解其内部工作流机制与Agent设计理念。

计算机基础:本科及以上学历,计算机或相关专业背景,具备良好的数据结构、算法设计和网络基础知识。

优先考虑项(加分项):
具备LangGraph实际项目落地经验者优先。
有ToC类产品或SaaS类工具开发背景者优先。
熟悉Milvus/Weaviate等企业级向量数据库,并掌握Elasticsearch的使用方法。
了解模型量化技术(如GGML/AWQ)和推理加速方案(如vLLM/TensorRT-LLM)。
掌握Docker容器化技术,熟悉基本的云环境部署流程。
2026-07-04 14:19
IP属地:四川成都

职位福利

大专1-3年Java搜索算法运筹优化算法大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验MATLAB并行计算优秀开源项目经历推荐算法C/C++模型加速/性能优化Python
企业发布信息图
成都梦成解忧文化传播有限公司
未融资 · 100-499人
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