广州·天河区
职位详情
岗位职责（对接财务指标）：
1.业务指标体系搭建
-负责构建客户成功业务的核心指标框架，明确关键绩效指标（KPI/OKR），持续跟踪GMV、转化率、用户留存、复购率等核心数据表现。
-梳理各环节业务流程，制定数据埋点标准，保障数据采集的准确性和完整性。
2.绩效需求承接
-响应业务部门绩效考核相关需求，按时完成底层数据模型开发及BI分析看板建设，支撑绩效核算工作；
-针对管理层、运营团队等不同使用角色，配置BI看板的数据集访问权限，确保数据安全与高效共享；
3.深度数据分析与洞察
-结合用户行为、商品销售、流量来源等多维度数据，开展专项分析（如促销活动投入产出比、用户特征挖掘、库存周转效率优化等），提供可执行的业务优化建议。
-设计并构建数据模型（如用户生命周期预测、商品推荐算法），助力业务增长与运营提效。
4.数据项目承接与推进
-主导跨部门数据协作，承接业务侧数据类项目（如AB测试效果分析、数据产品落地），统筹资源并推动项目落地闭环。
-总结沉淀通用分析方法，推动数据工具应用和流程规范化，提升团队整体数据工作效率。
5.数据驱动文化赋能
-定期输出数据分析报告，向业务团队解读数据变化趋势，促进数据在决策中的实际应用。
-组织培训提升业务人员的数据工具使用能力，增强团队数据素养与应用水平。
任职资格：
1.教育背景
-本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学、商业分析等相关专业优先考虑。
2.技能要求
-熟练掌握SQL，具备DataWorks任务调度管理能力者优先（包括周期调度、依赖配置、补数据操作）；
-熟悉资源管理功能，如MaxCompute中表、资源及函数的维护；
-熟练运用BI工具（Tableau、FBI等），了解数据可视化设计原则；
-掌握数据仓库基本原理，有分层建模经验或数据治理实践者优先。
3.能力要求
-具备较强的业务理解力，能快速识别问题并输出有效分析结论；
-拥有良好的逻辑思维能力和跨部门沟通协作能力，善于通过数据影响业务决策；
-有SaaS行业数据分析工作经验者优先。
1.业务指标体系搭建
-负责构建客户成功业务的核心指标框架，明确关键绩效指标（KPI/OKR），持续跟踪GMV、转化率、用户留存、复购率等核心数据表现。
-梳理各环节业务流程，制定数据埋点标准，保障数据采集的准确性和完整性。
2.绩效需求承接
-响应业务部门绩效考核相关需求，按时完成底层数据模型开发及BI分析看板建设，支撑绩效核算工作；
-针对管理层、运营团队等不同使用角色，配置BI看板的数据集访问权限，确保数据安全与高效共享；
3.深度数据分析与洞察
-结合用户行为、商品销售、流量来源等多维度数据，开展专项分析（如促销活动投入产出比、用户特征挖掘、库存周转效率优化等），提供可执行的业务优化建议。
-设计并构建数据模型（如用户生命周期预测、商品推荐算法），助力业务增长与运营提效。
4.数据项目承接与推进
-主导跨部门数据协作，承接业务侧数据类项目（如AB测试效果分析、数据产品落地），统筹资源并推动项目落地闭环。
-总结沉淀通用分析方法，推动数据工具应用和流程规范化，提升团队整体数据工作效率。
5.数据驱动文化赋能
-定期输出数据分析报告，向业务团队解读数据变化趋势，促进数据在决策中的实际应用。
-组织培训提升业务人员的数据工具使用能力，增强团队数据素养与应用水平。
任职资格：
1.教育背景
-本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学、商业分析等相关专业优先考虑。
2.技能要求
-熟练掌握SQL，具备DataWorks任务调度管理能力者优先（包括周期调度、依赖配置、补数据操作）；
-熟悉资源管理功能，如MaxCompute中表、资源及函数的维护；
-熟练运用BI工具（Tableau、FBI等），了解数据可视化设计原则；
-掌握数据仓库基本原理，有分层建模经验或数据治理实践者优先。
3.能力要求
-具备较强的业务理解力，能快速识别问题并输出有效分析结论；
-拥有良好的逻辑思维能力和跨部门沟通协作能力，善于通过数据影响业务决策；
-有SaaS行业数据分析工作经验者优先。
2026-06-14 13:22
IP属地：广东广州
职位福利
本科3-5年
时时同云科技（成都）有限责任公司
不需要融资 · 1000-9999人
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