职位详情
工作职责:
1.后端开发:
基于Flask/FastAPI/Django构建RESTfulAPI、微服务架构及核心业务逻辑。
开发身份认证、数据缓存(Redis/Memcached)与消息中间件(RabbitMQ/Kafka)等关键功能模块。
2.全栈协同:
-协同前端团队完成页面实现(HTML/CSS/JavaScript),保障前后端接口高效对接。
-运用PyQt开发或维护内部管理工具及桌面应用程序(辅助性任务,需具备支持能力)。
3.智能化系统构建:
-结合机器学习与图像识别技术(如OpenCV、TensorFlow/PyTorch),实现智能后端功能(如内容解析、自动识别)。
-将AI模型部署至生产环境,并进行推理性能调优。
必备技能:
-编程语言:熟练掌握Python及常用科学计算库(Pandas/NumPy)。
-后端框架:熟悉Flask/FastAPI/Django框架的使用与原理。
-数据库技术:精通SQL(PostgreSQL/MySQL)及ORM工具(SQLAlchemy/DjangoORM)。
加分项:
-具备PyQt开发桌面应用的实际经验。
-掌握前端主流框架(React/Vue.js),可独立完成网页开发工作。
-拥有机器学习或图像识别项目实践:
-熟悉模型训练流程、部署方案(ONNX/TensorRT)及相关工具(Scikit-learn/OpenCV)。
-参与过计算机视觉类项目(如目标检测、图像分类等场景)。
-了解分布式架构设计,熟悉监控系统(Prometheus/Grafana)和日志处理方案(ELK)。
1.后端开发:
基于Flask/FastAPI/Django构建RESTfulAPI、微服务架构及核心业务逻辑。
开发身份认证、数据缓存(Redis/Memcached)与消息中间件(RabbitMQ/Kafka)等关键功能模块。
2.全栈协同:
-协同前端团队完成页面实现(HTML/CSS/JavaScript),保障前后端接口高效对接。
-运用PyQt开发或维护内部管理工具及桌面应用程序(辅助性任务,需具备支持能力)。
3.智能化系统构建:
-结合机器学习与图像识别技术(如OpenCV、TensorFlow/PyTorch),实现智能后端功能(如内容解析、自动识别)。
-将AI模型部署至生产环境,并进行推理性能调优。
必备技能:
-编程语言:熟练掌握Python及常用科学计算库(Pandas/NumPy)。
-后端框架:熟悉Flask/FastAPI/Django框架的使用与原理。
-数据库技术:精通SQL(PostgreSQL/MySQL)及ORM工具(SQLAlchemy/DjangoORM)。
加分项:
-具备PyQt开发桌面应用的实际经验。
-掌握前端主流框架(React/Vue.js),可独立完成网页开发工作。
-拥有机器学习或图像识别项目实践:
-熟悉模型训练流程、部署方案(ONNX/TensorRT)及相关工具(Scikit-learn/OpenCV)。
-参与过计算机视觉类项目(如目标检测、图像分类等场景)。
-了解分布式架构设计,熟悉监控系统(Prometheus/Grafana)和日志处理方案(ELK)。
2026-08-13 12:12
IP属地:北京
职位福利
本科1-3年PyTorchDjangoMySQL机器学习经验Redis网页制作PythonFlaskTensorFlow

北京鸿锐嘉科技股份有限公司
未融资 · 100-499人


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