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工作职责：
1.后端开发：
基于Flask/FastAPI/Django构建RESTfulAPI、微服务架构及核心业务逻辑。
开发身份认证、数据缓存（Redis/Memcached）与消息中间件（RabbitMQ/Kafka）等关键功能模块。
2.全栈协同：
-协同前端团队完成页面实现（HTML/CSS/JavaScript），保障前后端接口高效对接。
-运用PyQt开发或维护内部管理工具及桌面应用程序（辅助性任务，需具备支持能力）。
3.智能化系统构建：
-结合机器学习与图像识别技术（如OpenCV、TensorFlow/PyTorch），实现智能后端功能（如内容解析、自动识别）。
-将AI模型部署至生产环境，并进行推理性能调优。
必备技能：
-编程语言：熟练掌握Python及常用科学计算库（Pandas/NumPy）。
-后端框架：熟悉Flask/FastAPI/Django框架的使用与原理。
-数据库技术：精通SQL（PostgreSQL/MySQL）及ORM工具（SQLAlchemy/DjangoORM）。
加分项：
-具备PyQt开发桌面应用的实际经验。
-掌握前端主流框架（React/Vue.js），可独立完成网页开发工作。
-拥有机器学习或图像识别项目实践：
-熟悉模型训练流程、部署方案（ONNX/TensorRT）及相关工具（Scikit-learn/OpenCV）。
-参与过计算机视觉类项目（如目标检测、图像分类等场景）。
-了解分布式架构设计，熟悉监控系统（Prometheus/Grafana）和日志处理方案（ELK）。
1.后端开发：
基于Flask/FastAPI/Django构建RESTfulAPI、微服务架构及核心业务逻辑。
开发身份认证、数据缓存（Redis/Memcached）与消息中间件（RabbitMQ/Kafka）等关键功能模块。
2.全栈协同：
-协同前端团队完成页面实现（HTML/CSS/JavaScript），保障前后端接口高效对接。
-运用PyQt开发或维护内部管理工具及桌面应用程序（辅助性任务，需具备支持能力）。
3.智能化系统构建：
-结合机器学习与图像识别技术（如OpenCV、TensorFlow/PyTorch），实现智能后端功能（如内容解析、自动识别）。
-将AI模型部署至生产环境，并进行推理性能调优。
必备技能：
-编程语言：熟练掌握Python及常用科学计算库（Pandas/NumPy）。
-后端框架：熟悉Flask/FastAPI/Django框架的使用与原理。
-数据库技术：精通SQL（PostgreSQL/MySQL）及ORM工具（SQLAlchemy/DjangoORM）。
加分项：
-具备PyQt开发桌面应用的实际经验。
-掌握前端主流框架（React/Vue.js），可独立完成网页开发工作。
-拥有机器学习或图像识别项目实践：
-熟悉模型训练流程、部署方案（ONNX/TensorRT）及相关工具（Scikit-learn/OpenCV）。
-参与过计算机视觉类项目（如目标检测、图像分类等场景）。
-了解分布式架构设计，熟悉监控系统（Prometheus/Grafana）和日志处理方案（ELK）。
2026-09-22 13:16
IP属地：北京
职位福利
本科1-3年PyTorchDjangoMySQL机器学习经验Redis网页制作PythonFlaskTensorFlow
北京鸿锐嘉科技股份有限公司
未融资 · 100-499人
鱼泡安全保障
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