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1.定价模型研发与迭代
设计并优化面向单一文化艺术品的定价模型,融合市场供需关系、历史成交数据、稀缺性等多维度变量;建立覆盖采购、鉴定等环节的成本核算体系;持续开展回溯验证,动态调整模型参数与逻辑结构。

2.随机模拟与策略优化
运用蒙特卡洛方法、几何布朗运动等技术模拟价格路径及市场不确定性;通过仿真实验分析产品参数(如保证金率、手续费率)对交易行为与盈利表现的影响;结合动态规划或强化学习框架,构建策略自适应优化机制。

3.数据处理与建模支撑
整合内外部数据源(包括拍卖记录、行业指数等)构建标准化交易数据库;采用回归分析、时间序列模型、梯度提升树等方法识别价格核心影响因子;开发可视化报表工具,输出定价分析报告与策略优化建议。

4.跨部门协同与模型落地
联动产品、风控等团队推动模型在交易流程中的集成应用,确保模型具备良好可解释性与业务适配性;持续监控线上模型运行状态,制定异常响应机制与风险处置预案。

二、任职要求
1.本科及以上学历,数学、统计学、金融工程等相关专业优先,具备扎实的数理功底。
2.精通Python数据建模:熟练使用numpy/pandas进行数据预处理,掌握scipy/statsmodels开展统计建模,熟悉scikit-learn/XGBoost构建机器学习模型(具备PyTorch/TensorFlow或OR-Tools经验者优先);
3.掌握随机模拟技术(如蒙特卡洛模拟)及优化算法(如遗传算法、强化学习)的实现与参数调优。
4.理解金融产品定价原理(如期权定价模型),能够迁移应用于艺术品估值场景;有市场风险建模、波动率预测经验者优先;
5.具备较强逻辑思维与问题分解能力,可独立完成从数据提取到模型部署的全流程工作;具备良好沟通能力,能向非技术团队清晰传达模型逻辑与结果。

加分项:了解艺术品交易市场的运作特点与行业背景。
2026-03-01 14:17
IP属地:上海

职位福利

本科5-10年
企业发布信息图
吉林省梓楗新型建材股份有限公司上海分公司
不需要融资 · 20-99人
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