沈阳·浑南区
职位详情
一、产品经理岗位职责
1.客户关系管理
客户接待与需求沟通：
负责重点客户的接待及拜访工作，全面了解客户业务场景、核心诉求与潜在合作方向，构建长期互信的合作关系；同时确保所有沟通环节符合数据安全与隐私保护相关法规要求。
商务谈判与合作推进：
参与商务洽谈，统筹内外资源推动项目落地，确保合作协议兼顾公司利益与产品发展战略，并对可能存在的合作风险进行识别与应对。
2.标书与解决方案制定
投标文件编制：
主导或协助完成投标材料撰写，内容涵盖技术方案设计、商务条件说明、服务保障承诺及竞品对比分析，保证标书的专业性、创新性和竞争优势。
定制化解决方案设计：
基于客户需求，结合企业产品能力与技术积累，输出个性化解决方案，清晰呈现产品价值、实施路径及风险控制策略。
3.商务拓展与市场协同
跨部门协作：
与销售、市场、技术等团队高效联动，组织产品培训、技术支持和方案演示，保障信息同步与任务执行，助力销售目标达成。
市场洞察与竞争分析：
通过客户交流、行业研究和技术发展趋势研判，获取市场变化与竞争动态，为产品战略优化和风险防范提供数据支撑与决策参考。
4.客户反馈闭环管理
需求转化与跟进：
将客户意见及时整理并转化为产品改进建议，推动研发团队落实优化措施，建立规范的反馈处理机制，确保响应效率与质量可控。
满意度维护：
定期开展客户回访，评估产品使用成效，妥善处理投诉与建议，持续提升客户体验与续约意愿，并对全过程进行记录与风险跟踪。
5.产品规划与管理
市场调研与产品定义：
深入分析行业趋势、竞品情况及用户实际需求，精准定位目标人群、产品方向、价值亮点与关键功能，输出完整的产品需求文档（PRD）。
产品路线图制定：
依据整体战略与资源配置，规划产品发展阶段计划，明确各节点核心目标、时间安排及预警机制，推动多部门协同实现产品落地。
6.需求管理与产品设计
需求收集与分析：
通过用户反馈、客服记录、销售输入及市场调研等多种渠道采集需求，系统评估其合理性、优先级、可实施性与潜在风险，制定科学开发排期。
功能及用户体验设计：
主导产品功能架构与交互流程设计，绘制原型图稿，协同UI/UX团队打磨界面表现与操作体验，确保设计满足用户习惯、品牌调性及合规要求。
7.项目管理与跨部门协调
项目计划制定：
根据产品路线图与需求清单，制定详细的开发实施计划，明确任务分工、责任人、关键节点与交付成果，合理调配资源并纳入风险管控措施。
进度跟踪与风险控制：
定期组织项目会议，监控执行进展，及时发现并协调解决各类问题与障碍，确保项目按期高质量交付，形成有效的闭环反馈机制。
跨部门协调：
作为跨职能协作枢纽，整合研发、设计、测试、市场、销售及客服团队资源，建立标准化协作流程，保障各环节顺畅衔接。
8.项目交付与产品上线
项目交付与上线：
负责制定并落实产品交付与上线方案，协调相关人员准备交付资料与配套资源，确保符合内部标准与客户要求。
产品推广及反馈收集：
联合市场团队策划推广方案与宣传策略，突出产品卖点与传播渠道，扩大市场影响力；上线后及时收集用户反馈并进行分析，指导后续迭代。
9.产品运营与持续迭代
数据分析与产品优化：
运用数据分析工具监测产品运行状态、用户行为特征及业务指标，评估产品效果、用户体验与潜在风险，驱动产品不断优化升级。
产品生命周期管理：
全程关注产品所处阶段，结合市场演进、技术更新与用户声音，适时调整产品策略，制定版本迭代、功能转型或退市退出的操作流程。
10.公司内务
日常行政支持：
协助完成部门内部文件归档、办公物资管理及其他常规行政事务，保障跨部门信息流转高效有序。
其他内务管理：
根据上级安排参与其他内部管理工作，支持流程改进与制度完善，提升组织整体运作效能。
二、任职要求
1.教育背景
全日制本科及以上学历，计算机、信息技术等相关专业优先考虑。
2.工作经验
具有政府类项目产品经验，具备上市公司或大型企业工作经验者优先；
熟悉软件行业招投标流程者优先录用。
3.专业技能
1.熟练掌握产品设计工具（如Axure、Figma）及数据分析工具（如SQL、Tableau）。
2.理解Transformer架构及其核心技术（如自注意力机制、多头注意力、位置编码），了解主流模型（如BERT、GPT、LLaMA等）的技术特性与应用领域。
3.掌握人工智能模型开发全流程（包括数据清洗、模型训练、参数调优、部署上线与推理优化），具备与算法团队高效协作及技术选型的能力。
4.具备深度学习基础知识（如神经网络、CNN、RNN结构），了解模型部署方案（如ONNXRuntime、TensorRT）及边缘计算性能优化方法。
5.熟悉数据标注、清洗与增强流程，掌握数据质量评估与模型评价指标（如BLEU、ROUGE、准确率等），并具备A/B测试设计与执行能力。
4.核心能力
1.客户管理：
拥有大客户谈判经验及独立制定合作方案的能力，熟悉CRM系统应用与客户分级管理体系。
2.跨部门协作：
擅长资源整合、冲突调解与项目风险管理，能够搭建标准化沟通机制与会议流程。
3.战略与创新思维：
善于从行业变革中捕捉产品机会，提出兼具前瞻性与可行性的商业化路径，具备扎实的数据分析与决策判断能力。
5.职业素养
严格遵守信息保密规定与披露纪律，确保商业机密、个人隐私及知识产权安全，符合国家及地区法律法规要求。
具备强烈的责任意识、抗压能力和主动学习精神，能适应全球化、多元化工作环境及频繁出差（20%-30%）。
拥有良好的跨文化沟通技巧、团队引领能力与复杂问题解决能力，促进团队协同与创新突破。
1.客户关系管理
客户接待与需求沟通：
负责重点客户的接待及拜访工作，全面了解客户业务场景、核心诉求与潜在合作方向，构建长期互信的合作关系；同时确保所有沟通环节符合数据安全与隐私保护相关法规要求。
商务谈判与合作推进：
参与商务洽谈，统筹内外资源推动项目落地，确保合作协议兼顾公司利益与产品发展战略，并对可能存在的合作风险进行识别与应对。
2.标书与解决方案制定
投标文件编制：
主导或协助完成投标材料撰写，内容涵盖技术方案设计、商务条件说明、服务保障承诺及竞品对比分析，保证标书的专业性、创新性和竞争优势。
定制化解决方案设计：
基于客户需求，结合企业产品能力与技术积累，输出个性化解决方案，清晰呈现产品价值、实施路径及风险控制策略。
3.商务拓展与市场协同
跨部门协作：
与销售、市场、技术等团队高效联动，组织产品培训、技术支持和方案演示，保障信息同步与任务执行，助力销售目标达成。
市场洞察与竞争分析：
通过客户交流、行业研究和技术发展趋势研判，获取市场变化与竞争动态，为产品战略优化和风险防范提供数据支撑与决策参考。
4.客户反馈闭环管理
需求转化与跟进：
将客户意见及时整理并转化为产品改进建议，推动研发团队落实优化措施，建立规范的反馈处理机制，确保响应效率与质量可控。
满意度维护：
定期开展客户回访，评估产品使用成效，妥善处理投诉与建议，持续提升客户体验与续约意愿，并对全过程进行记录与风险跟踪。
5.产品规划与管理
市场调研与产品定义：
深入分析行业趋势、竞品情况及用户实际需求，精准定位目标人群、产品方向、价值亮点与关键功能，输出完整的产品需求文档（PRD）。
产品路线图制定：
依据整体战略与资源配置，规划产品发展阶段计划，明确各节点核心目标、时间安排及预警机制，推动多部门协同实现产品落地。
6.需求管理与产品设计
需求收集与分析：
通过用户反馈、客服记录、销售输入及市场调研等多种渠道采集需求，系统评估其合理性、优先级、可实施性与潜在风险，制定科学开发排期。
功能及用户体验设计：
主导产品功能架构与交互流程设计，绘制原型图稿，协同UI/UX团队打磨界面表现与操作体验，确保设计满足用户习惯、品牌调性及合规要求。
7.项目管理与跨部门协调
项目计划制定：
根据产品路线图与需求清单，制定详细的开发实施计划，明确任务分工、责任人、关键节点与交付成果，合理调配资源并纳入风险管控措施。
进度跟踪与风险控制：
定期组织项目会议，监控执行进展，及时发现并协调解决各类问题与障碍，确保项目按期高质量交付，形成有效的闭环反馈机制。
跨部门协调：
作为跨职能协作枢纽，整合研发、设计、测试、市场、销售及客服团队资源，建立标准化协作流程，保障各环节顺畅衔接。
8.项目交付与产品上线
项目交付与上线：
负责制定并落实产品交付与上线方案，协调相关人员准备交付资料与配套资源，确保符合内部标准与客户要求。
产品推广及反馈收集：
联合市场团队策划推广方案与宣传策略，突出产品卖点与传播渠道，扩大市场影响力；上线后及时收集用户反馈并进行分析，指导后续迭代。
9.产品运营与持续迭代
数据分析与产品优化：
运用数据分析工具监测产品运行状态、用户行为特征及业务指标，评估产品效果、用户体验与潜在风险，驱动产品不断优化升级。
产品生命周期管理：
全程关注产品所处阶段，结合市场演进、技术更新与用户声音，适时调整产品策略，制定版本迭代、功能转型或退市退出的操作流程。
10.公司内务
日常行政支持：
协助完成部门内部文件归档、办公物资管理及其他常规行政事务，保障跨部门信息流转高效有序。
其他内务管理：
根据上级安排参与其他内部管理工作，支持流程改进与制度完善，提升组织整体运作效能。
二、任职要求
1.教育背景
全日制本科及以上学历，计算机、信息技术等相关专业优先考虑。
2.工作经验
具有政府类项目产品经验，具备上市公司或大型企业工作经验者优先；
熟悉软件行业招投标流程者优先录用。
3.专业技能
1.熟练掌握产品设计工具（如Axure、Figma）及数据分析工具（如SQL、Tableau）。
2.理解Transformer架构及其核心技术（如自注意力机制、多头注意力、位置编码），了解主流模型（如BERT、GPT、LLaMA等）的技术特性与应用领域。
3.掌握人工智能模型开发全流程（包括数据清洗、模型训练、参数调优、部署上线与推理优化），具备与算法团队高效协作及技术选型的能力。
4.具备深度学习基础知识（如神经网络、CNN、RNN结构），了解模型部署方案（如ONNXRuntime、TensorRT）及边缘计算性能优化方法。
5.熟悉数据标注、清洗与增强流程，掌握数据质量评估与模型评价指标（如BLEU、ROUGE、准确率等），并具备A/B测试设计与执行能力。
4.核心能力
1.客户管理：
拥有大客户谈判经验及独立制定合作方案的能力，熟悉CRM系统应用与客户分级管理体系。
2.跨部门协作：
擅长资源整合、冲突调解与项目风险管理，能够搭建标准化沟通机制与会议流程。
3.战略与创新思维：
善于从行业变革中捕捉产品机会，提出兼具前瞻性与可行性的商业化路径，具备扎实的数据分析与决策判断能力。
5.职业素养
严格遵守信息保密规定与披露纪律，确保商业机密、个人隐私及知识产权安全，符合国家及地区法律法规要求。
具备强烈的责任意识、抗压能力和主动学习精神，能适应全球化、多元化工作环境及频繁出差（20%-30%）。
拥有良好的跨文化沟通技巧、团队引领能力与复杂问题解决能力，促进团队协同与创新突破。
2026-06-24 13:24
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