职位详情
一、产品经理岗位职责
1.客户关系管理
客户接待与需求沟通:
负责重点客户的接待及拜访工作,深入挖掘客户业务需求、核心痛点与潜在合作空间,构建长期稳固的合作关系;同时确保在沟通过程中严格遵循数据安全与隐私保护相关法规要求。
商务谈判与合作推进:
参与商务洽谈,统筹协调内外部资源,推动合作项目顺利落地,确保协议条款兼顾公司利益与产品发展战略,并对可能存在的合作风险进行预判与防范。
2.标书与解决方案制定
投标文件编制:
主导或参与投标材料撰写,内容涵盖技术方案、商务条件、服务保障及竞品分析,保证标书的专业性、创新性与竞争优势。
定制化解决方案设计:
基于客户需求,结合企业产品能力与技术优势,输出差异化解决方案,清晰阐述产品价值、实施路径及风险应对策略。
3.商务拓展与市场协同
跨部门协作:
与销售、市场、技术等团队高效联动,组织产品培训、技术支持和方案演示,保障信息同步与任务执行,助力销售目标达成。
市场洞察与竞争分析:
通过客户交流、行业研究及技术趋势追踪,收集市场信息与竞争动态,为产品战略优化与风险控制提供数据支撑与决策参考。
4.客户反馈闭环管理
需求转化与跟进:
及时将客户意见转化为产品改进提案,推动研发团队落实优化措施,并建立标准化反馈处理机制,确保响应效率与沟通质量。
满意度维护:
定期开展客户回访,评估产品使用成效,妥善处理投诉与建议,持续提升客户体验与复购意愿,并对反馈过程进行记录归档与风险监控。
5.产品规划与管理
市场调研与产品定义:
深入分析行业趋势、市场竞争格局及用户真实需求,明确目标人群、产品定位、价值主张与关键功能,编写完整的产品需求文档(PRD)。
产品路线图制定:
依据产品战略方向与资源配置情况,制定清晰的发展规划,设定各阶段核心里程碑、目标节点及预警机制,保障跨团队协同推进产品落地。
6.需求管理与产品设计
需求收集与分析:
通过用户反馈、客服记录、销售输入及市场调研等多渠道获取需求,系统整理并评估其合理性、优先级、可行性与潜在风险,制定科学的开发排期计划。
功能及用户体验设计:
主导产品功能架构与交互逻辑设计,绘制原型图,协同UI/UX团队优化界面呈现与操作流程,确保设计方案贴合用户习惯、品牌调性及合规要求。
7.项目管理与跨部门协调
项目计划制定:
根据产品路线图与需求清单,制定详细的开发实施计划,明确任务分工、责任人、时间节点与交付成果,合理调配资源并嵌入风险防控措施。
进度跟踪与风险控制:
定期组织项目会议,监控执行进展,及时识别并协调解决各类问题与障碍,确保项目按期高质量完成,并形成问题闭环管理机制。
跨部门协调:
作为跨职能协作枢纽,整合研发、设计、测试、市场、销售及客服团队资源,建立规范化沟通流程,保障各环节无缝衔接与高效运转。
8.项目交付与产品上线
项目交付与上线:
负责制定并落实产品交付与上线方案,协调相关人员准备交付资料与配套资源,确保符合公司规范与客户要求。
产品推广及反馈收集:
联合市场团队策划推广策略与宣传方案,提炼核心卖点与传播渠道,提升产品市场认知度;上线后及时采集并分析用户反馈,为迭代优化提供依据。
9.产品运营与持续迭代
数据分析与产品优化:
运用数据分析工具监测产品运行状态、用户行为特征及业务指标,评估产品表现、用户满意度与潜在风险,驱动产品持续改进与品质升级。
产品生命周期管理:
全程关注产品所处阶段,结合市场变化、技术演进与用户声音,适时调整产品策略,制定版本更新、转型或退市的决策流程。
10.公司内务
日常行政支持:
协助完成部门内部文件归档、办公物资管理及其他常规行政事务,保障信息流转顺畅与日常运作有序。
其他内务管理:
根据上级安排,参与其他内部管理工作,支持公司流程优化,提升整体运营效能。
二、任职要求
1.教育背景
全日制本科及以上学历,计算机、信息技术等相关专业优先;要求高考数学成绩达到110分以上;
2.工作经验
具有政府类项目产品经验,具备上市公司或大型企业工作经历者优先;
熟悉软件行业招投标流程者优先考虑。
3.专业技能
1.熟练掌握产品设计工具(如Axure、Figma)及数据分析工具(如SQL、Tableau)。
2.理解Transformer架构及其核心原理(包括自注意力机制、多头注意力、位置编码等),了解主流模型(如BERT、GPT、LLaMA等)的技术特性与应用场景。
3.熟悉人工智能模型开发全流程(含数据预处理、模型训练、调优、部署与推理),具备与算法团队高效对接及技术选型能力。
4.掌握深度学习基础知识(神经网络、CNN、RNN结构),了解模型部署技术(如ONNXRuntime、TensorRT)及边缘端性能优化方法。
5.理解数据标注、清洗与增强流程,熟悉数据质量评估标准及模型评价指标(如BLEU、ROUGE、准确率等),并具备A/B测试设计与执行能力。
4.核心能力
1.客户管理:
拥有大客户谈判经验及独立设计合作方案的能力,熟悉CRM系统应用与客户分级管理体系。
2.跨部门协作:
擅长资源整合、冲突调解与项目风险管理,能够建立标准化沟通机制与会议管理体系。
3.战略与创新思维:
善于从行业趋势中捕捉产品机会,制定兼具前瞻性与可执行性的商业化路径,具备扎实的数据分析与决策判断能力。
5.职业素养
严格遵守信息保密制度与披露规范,确保商业机密、数据隐私及知识产权安全,符合国家及地区法律法规要求。
具备强烈的责任意识、抗压能力与主动学习精神,能适应全球化、多元化工作环境及高频出差(20%-30%)。
具备出色的跨文化沟通技巧、团队引领能力和问题解决能力,推动团队协同创新与高效执行。
1.客户关系管理
客户接待与需求沟通:
负责重点客户的接待及拜访工作,深入挖掘客户业务需求、核心痛点与潜在合作空间,构建长期稳固的合作关系;同时确保在沟通过程中严格遵循数据安全与隐私保护相关法规要求。
商务谈判与合作推进:
参与商务洽谈,统筹协调内外部资源,推动合作项目顺利落地,确保协议条款兼顾公司利益与产品发展战略,并对可能存在的合作风险进行预判与防范。
2.标书与解决方案制定
投标文件编制:
主导或参与投标材料撰写,内容涵盖技术方案、商务条件、服务保障及竞品分析,保证标书的专业性、创新性与竞争优势。
定制化解决方案设计:
基于客户需求,结合企业产品能力与技术优势,输出差异化解决方案,清晰阐述产品价值、实施路径及风险应对策略。
3.商务拓展与市场协同
跨部门协作:
与销售、市场、技术等团队高效联动,组织产品培训、技术支持和方案演示,保障信息同步与任务执行,助力销售目标达成。
市场洞察与竞争分析:
通过客户交流、行业研究及技术趋势追踪,收集市场信息与竞争动态,为产品战略优化与风险控制提供数据支撑与决策参考。
4.客户反馈闭环管理
需求转化与跟进:
及时将客户意见转化为产品改进提案,推动研发团队落实优化措施,并建立标准化反馈处理机制,确保响应效率与沟通质量。
满意度维护:
定期开展客户回访,评估产品使用成效,妥善处理投诉与建议,持续提升客户体验与复购意愿,并对反馈过程进行记录归档与风险监控。
5.产品规划与管理
市场调研与产品定义:
深入分析行业趋势、市场竞争格局及用户真实需求,明确目标人群、产品定位、价值主张与关键功能,编写完整的产品需求文档(PRD)。
产品路线图制定:
依据产品战略方向与资源配置情况,制定清晰的发展规划,设定各阶段核心里程碑、目标节点及预警机制,保障跨团队协同推进产品落地。
6.需求管理与产品设计
需求收集与分析:
通过用户反馈、客服记录、销售输入及市场调研等多渠道获取需求,系统整理并评估其合理性、优先级、可行性与潜在风险,制定科学的开发排期计划。
功能及用户体验设计:
主导产品功能架构与交互逻辑设计,绘制原型图,协同UI/UX团队优化界面呈现与操作流程,确保设计方案贴合用户习惯、品牌调性及合规要求。
7.项目管理与跨部门协调
项目计划制定:
根据产品路线图与需求清单,制定详细的开发实施计划,明确任务分工、责任人、时间节点与交付成果,合理调配资源并嵌入风险防控措施。
进度跟踪与风险控制:
定期组织项目会议,监控执行进展,及时识别并协调解决各类问题与障碍,确保项目按期高质量完成,并形成问题闭环管理机制。
跨部门协调:
作为跨职能协作枢纽,整合研发、设计、测试、市场、销售及客服团队资源,建立规范化沟通流程,保障各环节无缝衔接与高效运转。
8.项目交付与产品上线
项目交付与上线:
负责制定并落实产品交付与上线方案,协调相关人员准备交付资料与配套资源,确保符合公司规范与客户要求。
产品推广及反馈收集:
联合市场团队策划推广策略与宣传方案,提炼核心卖点与传播渠道,提升产品市场认知度;上线后及时采集并分析用户反馈,为迭代优化提供依据。
9.产品运营与持续迭代
数据分析与产品优化:
运用数据分析工具监测产品运行状态、用户行为特征及业务指标,评估产品表现、用户满意度与潜在风险,驱动产品持续改进与品质升级。
产品生命周期管理:
全程关注产品所处阶段,结合市场变化、技术演进与用户声音,适时调整产品策略,制定版本更新、转型或退市的决策流程。
10.公司内务
日常行政支持:
协助完成部门内部文件归档、办公物资管理及其他常规行政事务,保障信息流转顺畅与日常运作有序。
其他内务管理:
根据上级安排,参与其他内部管理工作,支持公司流程优化,提升整体运营效能。
二、任职要求
1.教育背景
全日制本科及以上学历,计算机、信息技术等相关专业优先;要求高考数学成绩达到110分以上;
2.工作经验
具有政府类项目产品经验,具备上市公司或大型企业工作经历者优先;
熟悉软件行业招投标流程者优先考虑。
3.专业技能
1.熟练掌握产品设计工具(如Axure、Figma)及数据分析工具(如SQL、Tableau)。
2.理解Transformer架构及其核心原理(包括自注意力机制、多头注意力、位置编码等),了解主流模型(如BERT、GPT、LLaMA等)的技术特性与应用场景。
3.熟悉人工智能模型开发全流程(含数据预处理、模型训练、调优、部署与推理),具备与算法团队高效对接及技术选型能力。
4.掌握深度学习基础知识(神经网络、CNN、RNN结构),了解模型部署技术(如ONNXRuntime、TensorRT)及边缘端性能优化方法。
5.理解数据标注、清洗与增强流程,熟悉数据质量评估标准及模型评价指标(如BLEU、ROUGE、准确率等),并具备A/B测试设计与执行能力。
4.核心能力
1.客户管理:
拥有大客户谈判经验及独立设计合作方案的能力,熟悉CRM系统应用与客户分级管理体系。
2.跨部门协作:
擅长资源整合、冲突调解与项目风险管理,能够建立标准化沟通机制与会议管理体系。
3.战略与创新思维:
善于从行业趋势中捕捉产品机会,制定兼具前瞻性与可执行性的商业化路径,具备扎实的数据分析与决策判断能力。
5.职业素养
严格遵守信息保密制度与披露规范,确保商业机密、数据隐私及知识产权安全,符合国家及地区法律法规要求。
具备强烈的责任意识、抗压能力与主动学习精神,能适应全球化、多元化工作环境及高频出差(20%-30%)。
具备出色的跨文化沟通技巧、团队引领能力和问题解决能力,推动团队协同创新与高效执行。
2026-06-24 15:01
IP属地:辽宁沈阳
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