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岗位职责:
1.主导行业级多模态知识库的整体架构设计与核心功能开发,构建高效知识图谱体系,确保知识存储的完整性及调用性能。
2.负责AI智能学习平台的端到端系统开发,规划并实现平台与知识库之间的数据集成方案。
3.实现混合检索技术(融合关键词、向量、图结构及映射检索),设计高性能检索算法,提升知识匹配精度与响应效率。
4.深入理解上下文工程原理,协同课程设计团队,建立基于场景化任务、知识库支持、Prompt工程、工具调用和结构化输出的大模型应用闭环流程,涵盖开发、调试、评估与迭代全过程,优化模型交互表现,兼顾输出质量与资源成本。
5.具备技术决策与系统架构能力,制定模块化、可扩展的技术架构,推动研发流程改进,提高团队协作与交付效率。

岗位要求:
1.精通Python编程语言;具备大型项目工程实践经验,重视代码规范性与长期可维护性。
2.拥有从零开始搭建知识库与知识图谱的实际经验,熟悉完整建设流程,并熟练掌握以下技术组合(Django+LangGraph+Redis+Pinecone+LangSmith),具备扎实的技术选型能力,能依据业务需求匹配最优数据存储策略。
-向量数据库:Milvus/PgVector(掌握LlamaIndex索引优化与性能调优方法)
-图数据库:Neo4j/NebulaGraph(精通Cypher查询语法及常用图算法应用)
-理解非结构化数据特性,具备数据形态识别能力

3.熟悉Qwen、DeepSeek、ChatGpt、llama等主流大模型API调用机制与参数配置;掌握Prompt设计模式,具备Prompt效果评测能力;拥有HuggingFace模型部署与嵌入层调优经验;
4.熟练使用LangChain/LangGraph框架构建Agent或RAG系统,深入理解RAG技术链条(包括文本切片、向量化处理、结果重排序等环节),具备混合检索算法优化经验,能够结合具体业务场景调整算法策略。
5.具备良好的软件工程素养,有全栈开发背景或担任技术负责人经历者优先,能够统筹开发资源,保障项目高效落地。
6.对AI技术的能力边界保持好奇心,持续关注大模型领域的前沿进展;
热衷于通过技术手段解决真实问题,追求实际价值产出而不仅是完成编码任务。

7.“过去半年,最让您感到振奋的AI技术突破是什么?它对您的工作思路产生了哪些影响?”
“请分享一个您出于兴趣自发开展的AI相关项目或实验(不论结果如何)。”
若上述两个问题需要长时间思考才能作答,此岗位可能与您不匹配。
2026-06-29 14:03
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科3-5年Python
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浙江量子教育科技股份有限公司
A轮 · 100-499人
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