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职位描述:
·结合AI技术与业务需求,探索高效的内容生成路径,尤其在puzzle类游戏的自学习关卡设计中实现创新突破。
·依托数学与统计方法,构建并优化游戏中的智能算法,提升内容生成的自动化与智能化程度。
·开发轻量化puzzle游戏模型:完成小模型的设计与实现,支持关卡动态生成、难度个性化匹配、玩家行为预测等功能,借助机器学习分析用户数据,增强游戏趣味性与沉浸感,例如依据玩家操作习惯与能力水平实时调节挑战强度,打造更富吸引力的游戏体验。
·应用决策树、强化学习等技术手段,优化现有puzzle游戏的推荐机制与商业化系统,提升整体用户体验。
·挖掘基础行为数据,识别玩家偏好与潜在价值,提升推荐与变现模块的精准度与预测性能。
·深入参与游戏关卡策划,通过AI算法产出具备挑战性的自适应关卡,提高用户的活跃时长与留存表现。
·定期汇报AI应用成果与实施过程,积极参与创意讨论,协同业务方挖掘AI在实际场景中的落地机会。
·针对公司具体应用场景,联合业务团队梳理核心流程与关键信息,设计合理的PromptEngineering方案,并推动其在系统中的集成与运行。
·跟踪AI领域前沿进展,快速掌握新兴工具与技术,输出实用性的使用指南与分析文档。

职位需求:
·学历要求:本科及以上,统计学、数学、计算机科学、数据科学、人工智能、经济学等相关专业优先,硕士学历更具优势。
·核心能力:具备扎实的数学与统计基础,掌握概率论、线性代数、优化理论等核心知识。
·熟悉常见数据结构与算法,了解机器学习与数据挖掘的基本原理与应用场景。
·加分项:有数学建模经历,参与过相关竞赛或项目者优先考虑。
·熟练运用主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch)及数据分析工具(如Pandas、NumPy、Matplotlib),熟悉Cursor、Windsurf、Trae等AI编程环境者优先。
·有推荐系统、计算广告等方向实践经验者优先。
·关注全球科技发展趋势,拥有强烈的学习热情与探索欲望。
·热衷AI技术,自主学习能力强,具备良好的适应力与进取精神,能紧跟技术演进节奏。
·工作认真踏实,积极主动,具有团队协作意识,可承受一定强度的工作压力。
·具备优秀的表达与沟通能力,能够准确传递复杂技术逻辑与分析结论。
2026-06-24 12:31
IP属地:广东广州

职位福利

硕士经验不限发表算法相关优秀论文机器学习图像算法深度学习大模型算法算法工程化经验强化学习参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历模型加速/性能优化Python
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