深圳·罗湖区
职位详情
1、具备全日制本科及以上学历，专业方向为计算机、统计学等相关领域。
2、在NLP领域拥有5年以上实际工作经验，曾参与至少一次全国性银行同业大模型项目。
3、精通Python、Matlab等编程语言，具备规范的代码编写习惯。
4、具有扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉基本概念、原理及常用算法，深入掌握各类机器学习方法（如回归、分类、聚类等）以及深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等）。
5、深入理解BERT、CLIP等自然语言处理主流框架的核心原理，并具备实际应用经验。
6、熟练运用大模型训练与优化技术，包括LoRA微调、提示词工程等方法；
7、熟练使用PyTorch搭建并训练常见深度神经网络，如MLP、BP及Transformer架构；
8、能够基于GPT等大规模语言模型实现文本生成任务，具备对LLaMA、CLIP等预训练模型进行微调的经验；
9、熟悉强化学习典型算法的基本原理与应用场景，具备丰富的算法复现和智能体训练经历；掌握分布式强化学习框架的训练与调优技巧；
10、深入理解自然语言处理中持续学习前沿技术的机制，如L2P、DualPrompt等，并具备充分的实践应用经验
2、在NLP领域拥有5年以上实际工作经验，曾参与至少一次全国性银行同业大模型项目。
3、精通Python、Matlab等编程语言，具备规范的代码编写习惯。
4、具有扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉基本概念、原理及常用算法，深入掌握各类机器学习方法（如回归、分类、聚类等）以及深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等）。
5、深入理解BERT、CLIP等自然语言处理主流框架的核心原理，并具备实际应用经验。
6、熟练运用大模型训练与优化技术，包括LoRA微调、提示词工程等方法；
7、熟练使用PyTorch搭建并训练常见深度神经网络，如MLP、BP及Transformer架构；
8、能够基于GPT等大规模语言模型实现文本生成任务，具备对LLaMA、CLIP等预训练模型进行微调的经验；
9、熟悉强化学习典型算法的基本原理与应用场景，具备丰富的算法复现和智能体训练经历；掌握分布式强化学习框架的训练与调优技巧；
10、深入理解自然语言处理中持续学习前沿技术的机制，如L2P、DualPrompt等，并具备充分的实践应用经验
2026-06-07 14:54
IP属地：广东深圳
职位福利
本科5-10年NLP机器学习银行深度学习大模型算法算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖SLAM算法MATLABPython
中电金信软件有限公司
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