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多模态理解/总结：结合帧序列与结构化事件（hit/bounce/track），在Qwen2-VL/LLaVA/InternVL2等基础上做轻量适配，产出回合级摘要、策略解读、关键球点评；支持中英双语。
RAG知识系统：构建网球规则/术语/战术模板/球员画像知识库；设计文本切片、嵌入、召回、重排（ColBERT/cross-encoder）与离线/在线评测；支撑检索增强生成与事实校验。
Agent&工具调用：编排可追踪的多工具流程（FFmpeg裁剪、OpenCV叠加、轨迹渲染、图表导出、检索/写库）；实现可回放日志、权限与沙箱、失败重试与超时治理。
训练与对齐：LoRA/QLoRA、SFT+DPO/ORPO/RLAIF；构建多模态指令数据与评测集；沉淀可复用脚本、数据协议与标注手册。
高性能推理：基于vLLM/TensorRT-LLM/Triton与多GPU的服务化；优化KVCache/并行/量化（INT4/8）；端到端时延与成本治理。
度量与闭环：搭建回合级、点位级指标（正确率/覆盖率/召回@K、用户评分）；推动数据→训练→上线→复盘闭环。
协作与落地：与iOS/后端协作（REST/gRPC、队列、监控告警）；输出清晰的API/Schema/文档。
RAG知识系统：构建网球规则/术语/战术模板/球员画像知识库；设计文本切片、嵌入、召回、重排（ColBERT/cross-encoder）与离线/在线评测；支撑检索增强生成与事实校验。
Agent&工具调用：编排可追踪的多工具流程（FFmpeg裁剪、OpenCV叠加、轨迹渲染、图表导出、检索/写库）；实现可回放日志、权限与沙箱、失败重试与超时治理。
训练与对齐：LoRA/QLoRA、SFT+DPO/ORPO/RLAIF；构建多模态指令数据与评测集；沉淀可复用脚本、数据协议与标注手册。
高性能推理：基于vLLM/TensorRT-LLM/Triton与多GPU的服务化；优化KVCache/并行/量化（INT4/8）；端到端时延与成本治理。
度量与闭环：搭建回合级、点位级指标（正确率/覆盖率/召回@K、用户评分）；推动数据→训练→上线→复盘闭环。
协作与落地：与iOS/后端协作（REST/gRPC、队列、监控告警）；输出清晰的API/Schema/文档。
2025-11-19 16:08
IP属地：上海
职位福利
本科5-10年图像算法SLAM算法模型加速/性能优化Python
上海谷得信息科技有限公司
工作地址
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