职位详情
公司简介
我们是一家专注于电商数据分析与预测的公司,致力于通过人工智能技术为电商平台提供精准的销量预测解决方案。
工作职责
-基于数据等多维度因子,构建并优化当下销量预估模型
-开发预测模型,提高预测准确率与业务适用性
-进行数据清洗、特征工程、模型训练与评估,确保预测结果的可靠性
-分析预测结果与实际数据的差异,提供可操作的业务洞察与优化建议
-持续迭代模型,提升预测准确率与系统稳定性
任职要求
-拥有至少2年电商数据AI分析与预测的实战经验
-精通Python编程语言,熟悉Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch等机器学习框架
-熟练掌握常用预测模型(线性回归、决策树、随机森林、神经网络等)及其应用场景
-具备良好的数据敏感度与分析思维,能从数据中发现潜在规律
-熟悉电商行业核心指标与业务逻辑,了解商品评价、销量等数据的业务含义
-具备特征工程能力,能有效处理和转化非结构化数据
-有电商销量预测相关项目经验者优先
工作方式
-兼职非全职岗位,远程工作
-每日工作时间不少于3小时,每周工作不少于4天
-工作时间灵活,但需确保按时提交工作成果
-需定期参加线上会议,讨论模型优化与业务需求
我们提供
-与行业领先团队合作的机会
-丰富的电商数据资源与实际业务场景
-专业成长空间与职业发展机会
如果您对电商数据预测充满热情,具备AI建模能力,并能保证稳定的兼职投入时间,欢迎加入我们,共同打造电商预测领域的创新解决方案。
我们是一家专注于电商数据分析与预测的公司,致力于通过人工智能技术为电商平台提供精准的销量预测解决方案。
工作职责
-基于数据等多维度因子,构建并优化当下销量预估模型
-开发预测模型,提高预测准确率与业务适用性
-进行数据清洗、特征工程、模型训练与评估,确保预测结果的可靠性
-分析预测结果与实际数据的差异,提供可操作的业务洞察与优化建议
-持续迭代模型,提升预测准确率与系统稳定性
任职要求
-拥有至少2年电商数据AI分析与预测的实战经验
-精通Python编程语言,熟悉Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch等机器学习框架
-熟练掌握常用预测模型(线性回归、决策树、随机森林、神经网络等)及其应用场景
-具备良好的数据敏感度与分析思维,能从数据中发现潜在规律
-熟悉电商行业核心指标与业务逻辑,了解商品评价、销量等数据的业务含义
-具备特征工程能力,能有效处理和转化非结构化数据
-有电商销量预测相关项目经验者优先
工作方式
-兼职非全职岗位,远程工作
-每日工作时间不少于3小时,每周工作不少于4天
-工作时间灵活,但需确保按时提交工作成果
-需定期参加线上会议,讨论模型优化与业务需求
我们提供
-与行业领先团队合作的机会
-丰富的电商数据资源与实际业务场景
-专业成长空间与职业发展机会
如果您对电商数据预测充满热情,具备AI建模能力,并能保证稳定的兼职投入时间,欢迎加入我们,共同打造电商预测领域的创新解决方案。
2025-11-18 08:00
IP属地:浙江

杭州广通电子商务有限公司

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